主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（Agent方向）-剪映数据与智能团队",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频相关Agent的研发和应用，研究多模态理解技术和Agent实践前沿技术，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个视频剪辑与生成生态的发展；\n2、探索研究多模态理解、多模态RAG、视觉CoT、多模态Agent、多模态Reward Model、RL等前沿技术；\n3、基于通用大模型，结合视频相关应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，探索提升垂类大模型能力；\n4、探索Agent Search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；5、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先",
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"fulltext": "大模型算法实习生（Agent方向）-剪映数据与智能团队\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频相关Agent的研发和应用，研究多模态理解技术和Agent实践前沿技术，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个视频剪辑与生成生态的发展；\n2、探索研究多模态理解、多模态RAG、视觉CoT、多模态Agent、多模态Reward Model、RL等前沿技术；\n3、基于通用大模型，结合视频相关应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，探索提升垂类大模型能力；\n4、探索Agent Search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频相关Agent的研发和应用，研究多模态理解技术和Agent实践前沿技术，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个视频剪辑与生成生态的发展；\n2、探索研究多模态理解、多模态RAG、视觉CoT、多模态Agent、多模态Reward Model、RL等前沿技术；\n3、基于通用大模型，结合视频相关应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，探索提升垂类大模型能力；\n4、探索Agent Search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如RL、SFT）；\n4、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n5、了解LLM架构，熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术，有AI Agent应用经验、AIGC实操经验的优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
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