主分类：Web前端研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "前端架构师（AI工具链方向）-TikTok泛架构",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok泛架构团队处于业务和基础架构之间，我们的目标是拥抱AI，构建最先进的业务架构基建，建立公众信任和合规，关注资源管理和成本优化，用户体验和稳定性，提高工程质量和研发效率。在这里你既能感受到技术对上层业务的赋能，又可以提高在架构层面技术深度的理解，期待你的加入！\n\n1、探索并落地“AI原生前端基础设施”的具体形态，将AI Agent与人类开发者共同视为平台的一等公民，重新定义研发效能；\n2、利用AI技术，推动大规模代码库的自动化维护、智能重构、精准报错诊断与修复、CI/CD流程优化及知识管理，彻底变革前端开发体验；\n3、建立并持续优化AI辅助研发效能的评估标准与基准测试框架，实现对研发效率、系统稳定性及代码正确性的可量化衡量；\n4、设计并构建支持AI驱动用户体验的新型交互范式、前端应用架构及其支撑框架，为上层业务创新提供坚实基础；\n5、紧跟Web技术前沿，持续评估并引入新的工具、框架与方法论，推动团队技术栈的迭代与升级；\n6、与各业务研发团队及跨职能部门紧密合作，深入洞察痛点，交付高可用的规模化平台解决方案，并推动其在全公司范围内的广泛采纳，产生可衡量的业务价值。",
"requirements_text": "1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上Web开发经验，其中包含深厚的前端架构或基础设施经验；\n3、精通现代Web技术栈（HTML，CSS，JavaScript/TypeScript），并至少深入掌握一种主流前端框架（如React，Vue）；\n4、深刻理解大规模前端基础设施，拥有丰富的Monorepo工具链（如Rush，PNPM，Turborepo）、依赖管理、CI/CD流水线及增量编译系统的实战经验；\n5、具备成功设计复杂前端或平台系统的经验，包括但不限于设计高复用性的开发框架、构建可扩展的抽象层以及制定可规模化的工程规范；具备优秀的技术影响力与跨团队协作能力，能够有效推动技术决策在组织内的规模化落地；\n6、具备将LLM或AI系统集成至工程工作流的实际经验（如代码生成、智能重构、自动化Code Review、CI智能体等），对AI赋能研发效能有深度实践；拥有卓越的系统级问题分析与解决能力，善于在大型代码库中进行导航并推动架构演进。\n\n加分项\n1、有成功的AI应用开发或大规模推广落地经验；\n2、具备构建开发者平台、内部工具系统或研发效能基础设施的丰富经验；\n3、强大的学习能力与好奇心，持续探索AI重塑开发者生产力与工程基础设施的前沿方向；\n4、拥有技术驱动型创业公司或互联网前端相关的工作经历。",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"React",
"Vue",
"团队协作",
"学习能力",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "前端架构师（AI工具链方向）-TikTok泛架构\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok泛架构团队处于业务和基础架构之间，我们的目标是拥抱AI，构建最先进的业务架构基建，建立公众信任和合规，关注资源管理和成本优化，用户体验和稳定性，提高工程质量和研发效率。在这里你既能感受到技术对上层业务的赋能，又可以提高在架构层面技术深度的理解，期待你的加入！\n\n1、探索并落地“AI原生前端基础设施”的具体形态，将AI Agent与人类开发者共同视为平台的一等公民，重新定义研发效能；\n2、利用AI技术，推动大规模代码库的自动化维护、智能重构、精准报错诊断与修复、CI/CD流程优化及知识管理，彻底变革前端开发体验；\n3、建立并持续优化AI辅助研发效能的评估标准与基准测试框架，实现对研发效率、系统稳定性及代码正确性的可量化衡量；\n4、设计并构建支持AI驱动用户体验的新型交互范式、前端应用架构及其支撑框架，为上层业务创新提供坚实基础；\n5、紧跟Web技术前沿，持续评估并引入新的工具、框架与方法论，推动团队技术栈的迭代与升级；\n6、与各业务研发团队及跨职能部门紧密合作，深入洞察痛点，交付高可用的规模化平台解决方案，并推动其在全公司范围内的广泛采纳，产生可衡量的业务价值。\n\n职位要求\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上Web开发经验，其中包含深厚的前端架构或基础设施经验；\n3、精通现代Web技术栈（HTML，CSS，JavaScript/TypeScript），并至少深入掌握一种主流前端框架（如React，Vue）；\n4、深刻理解大规模前端基础设施，拥有丰富的Monorepo工具链（如Rush，PNPM，Turborepo）、依赖管理、CI/CD流水线及增量编译系统的实战经验；\n5、具备成功设计复杂前端或平台系统的经验，包括但不限于设计高复用性的开发框架、构建可扩展的抽象层以及制定可规模化的工程规范；具备优秀的技术影响力与跨团队协作能力，能够有效推动技术决策在组织内的规模化落地；\n6、具备将LLM或AI系统集成至工程工作流的实际经验（如代码生成、智能重构、自动化Code Review、CI智能体等），对AI赋能研发效能有深度实践；拥有卓越的系统级问题分析与解决能力，善于在大型代码库中进行导航并推动架构演进。\n\n加分项\n1、有成功的AI应用开发或大规模推广落地经验；\n2、具备构建开发者平台、内部工具系统或研发效能基础设施的丰富经验；\n3、强大的学习能力与好奇心，持续探索AI重塑开发者生产力与工程基础设施的前沿方向；\n4、拥有技术驱动型创业公司或互联网前端相关的工作经历。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok泛架构团队处于业务和基础架构之间，我们的目标是拥抱AI，构建最先进的业务架构基建，建立公众信任和合规，关注资源管理和成本优化，用户体验和稳定性，提高工程质量和研发效率。在这里你既能感受到技术对上层业务的赋能，又可以提高在架构层面技术深度的理解，期待你的加入！\n\n1、探索并落地“AI原生前端基础设施”的具体形态，将AI Agent与人类开发者共同视为平台的一等公民，重新定义研发效能；\n2、利用AI技术，推动大规模代码库的自动化维护、智能重构、精准报错诊断与修复、CI/CD流程优化及知识管理，彻底变革前端开发体验；\n3、建立并持续优化AI辅助研发效能的评估标准与基准测试框架，实现对研发效率、系统稳定性及代码正确性的可量化衡量；\n4、设计并构建支持AI驱动用户体验的新型交互范式、前端应用架构及其支撑框架，为上层业务创新提供坚实基础；\n5、紧跟Web技术前沿，持续评估并引入新的工具、框架与方法论，推动团队技术栈的迭代与升级；\n6、与各业务研发团队及跨职能部门紧密合作，深入洞察痛点，交付高可用的规模化平台解决方案，并推动其在全公司范围内的广泛采纳，产生可衡量的业务价值。\n1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上Web开发经验，其中包含深厚的前端架构或基础设施经验；\n3、精通现代Web技术栈（HTML，CSS，JavaScript/TypeScript），并至少深入掌握一种主流前端框架（如React，Vue）；\n4、深刻理解大规模前端基础设施，拥有丰富的Monorepo工具链（如Rush，PNPM，Turborepo）、依赖管理、CI/CD流水线及增量编译系统的实战经验；\n5、具备成功设计复杂前端或平台系统的经验，包括但不限于设计高复用性的开发框架、构建可扩展的抽象层以及制定可规模化的工程规范；具备优秀的技术影响力与跨团队协作能力，能够有效推动技术决策在组织内的规模化落地；\n6、具备将LLM或AI系统集成至工程工作流的实际经验（如代码生成、智能重构、自动化Code Review、CI智能体等），对AI赋能研发效能有深度实践；拥有卓越的系统级问题分析与解决能力，善于在大型代码库中进行导航并推动架构演进。\n\n加分项\n1、有成功的AI应用开发或大规模推广落地经验；\n2、具备构建开发者平台、内部工具系统或研发效能基础设施的丰富经验；\n3、强大的学习能力与好奇心，持续探索AI重塑开发者生产力与工程基础设施的前沿方向；\n4、拥有技术驱动型创业公司或互联网前端相关的工作经历。",
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