主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据科学实习生(安全产品方向)-TikTok",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京",
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
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"统计分析",
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"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据科学实习生(安全产品方向)-TikTok\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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