职位详情

职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7608864737657456949

数据科学实习生(安全产品方向)-TikTok

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据科学实习生(安全产品方向)-TikTok",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "统计分析",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7608864737657456949/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7608864737657456949",
        "post_date": "2026-02-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7608864737657456949/detail"
    },
    "fulltext": "数据科学实习生(安全产品方向)-TikTok\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、协助设计和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系,包括内容违规、用户反馈、账号风险等;参与搭建监控和异动归因体系,学习快速定位和分析安全事件;\n2、学习运用统计科学方法,包括A/B实验、因果推断、回归分析等,协助评估各项安全策略的效果;参与实验结果分析,为业务决策提供数据支持;\n3、在指导下针对具体业务挑战进行量化分析,运用数据挖掘技术识别潜在的优化机会;与产品、运营、算法等团队协作,将分析洞察转化为可执行的改进方案;\n4、参与数据清洗与预处理工作,确保数据质量,为风险分析提供可靠的数据基础;\n5、协助生成数据可视化报告和监控看板,帮助团队直观理解风险态势和策略效果;\n6、学习并应用数据分析方法论,参与分析框架和工具的沉淀,提升个人和团队的分析能力。\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、Python/R等编程语言,了解机器学习、因果推断、A/B实验等方法原理,有数据处理和分析经验者优先;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对安全风险分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识,工作细致、有责任心,对数据安全和隐私保护有高度意识。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}