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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据研发高级工程师 — 实验评估方向",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导；\n2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等；\n3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统；\n4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。",
        "requirements_text": "1、熟悉Presto、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等大数据框架，有大规模数据处理经验；\n2、熟悉Python、SQL、Java、Scala等编程语言，具备较强的编码能力；\n3、熟悉数据仓库实施方法论、并支撑过实际业务场景；\n4、愿意尝试新技术、新框架，接受业界大数据处理的新思想。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Scala",
            "SQL",
            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6718620210376476941/detail"
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    "posting": {
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        "post_date": "2019-07-28",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6718620210376476941/detail"
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    "fulltext": "大数据研发高级工程师 — 实验评估方向\n职位描述\n1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导；\n2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等；\n3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统；\n4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。\n\n职位要求\n1、熟悉Presto、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等大数据框架，有大规模数据处理经验；\n2、熟悉Python、SQL、Java、Scala等编程语言，具备较强的编码能力；\n3、熟悉数据仓库实施方法论、并支撑过实际业务场景；\n4、愿意尝试新技术、新框架，接受业界大数据处理的新思想。\n1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导；\n2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等；\n3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统；\n4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。\n1、熟悉Presto、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等大数据框架，有大规模数据处理经验；\n2、熟悉Python、SQL、Java、Scala等编程语言，具备较强的编码能力；\n3、熟悉数据仓库实施方法论、并支撑过实际业务场景；\n4、愿意尝试新技术、新框架，接受业界大数据处理的新思想。"
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