主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端/资深后端研发工程师（智能审核方向）-TikTok Shop",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责构建和完善支撑治理业务的大模型应用系统，确保其高效、稳定运行；\n2、负责构建和完善治理平台基础能力模块，包括但不限于审核策略系统管理、审核质量管理、特征管理等；\n3、主导或参与核心系统的高可用、高并发、高稳定性维护，解决复杂技术难题；持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化，提升系统吞吐量和可维护性；\n4、持续关注AI大模型、向量数据库等前沿技术发展，探索并实践其在电商治理场景的创新应用与落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Go语言（Golang优先）或Python/Java之一，具备良好的面向对象设计思想和编程习惯；\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写，对事务、索引、性能调优有实战经验；熟悉Redis缓存技术原理与应用（如持久化、集群、高可用），并对DB/缓存技术有深入认知；\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神；\n5、具备产品思维，能够以用户为出发点，结合业务有效落地并实现收益，能参与需求设计并提出技术可行性建议，与产品、设计团队高效协作；\n6、加分项：\n1）关注AI大模型发展，有Prompt Engineering、RAG检索增强、Function Calling等LLM应用开发经验者优先；\n2）有向量数据库使用和运维经验者。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"SQL",
"MySQL",
"Redis",
"数据库",
"性能调优",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "2、熟练掌握Go语言（Golang优先）或Python/Java之一，具备良好的面向对象设计思想和编程习惯；6、加分项：；1）关注AI大模型发展，有Prompt Engineering、RAG检索增强、Function Calling等LLM应用开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "后端/资深后端研发工程师（智能审核方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责构建和完善支撑治理业务的大模型应用系统，确保其高效、稳定运行；\n2、负责构建和完善治理平台基础能力模块，包括但不限于审核策略系统管理、审核质量管理、特征管理等；\n3、主导或参与核心系统的高可用、高并发、高稳定性维护，解决复杂技术难题；持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化，提升系统吞吐量和可维护性；\n4、持续关注AI大模型、向量数据库等前沿技术发展，探索并实践其在电商治理场景的创新应用与落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Go语言（Golang优先）或Python/Java之一，具备良好的面向对象设计思想和编程习惯；\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写，对事务、索引、性能调优有实战经验；熟悉Redis缓存技术原理与应用（如持久化、集群、高可用），并对DB/缓存技术有深入认知；\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神；\n5、具备产品思维，能够以用户为出发点，结合业务有效落地并实现收益，能参与需求设计并提出技术可行性建议，与产品、设计团队高效协作；\n6、加分项：\n1）关注AI大模型发展，有Prompt Engineering、RAG检索增强、Function Calling等LLM应用开发经验者优先；\n2）有向量数据库使用和运维经验者。\n1、负责构建和完善支撑治理业务的大模型应用系统，确保其高效、稳定运行；\n2、负责构建和完善治理平台基础能力模块，包括但不限于审核策略系统管理、审核质量管理、特征管理等；\n3、主导或参与核心系统的高可用、高并发、高稳定性维护，解决复杂技术难题；持续进行现有系统的性能瓶颈分析与优化，提升系统吞吐量和可维护性；\n4、持续关注AI大模型、向量数据库等前沿技术发展，探索并实践其在电商治理场景的创新应用与落地。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Go语言（Golang优先）或Python/Java之一，具备良好的面向对象设计思想和编程习惯；\n3、熟练掌握MySQL数据库设计、优化及SQL编写，对事务、索引、性能调优有实战经验；熟悉Redis缓存技术原理与应用（如持久化、集群、高可用），并对DB/缓存技术有深入认知；\n4、具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，快速学习能力及良好的团队协作与沟通精神；\n5、具备产品思维，能够以用户为出发点，结合业务有效落地并实现收益，能参与需求设计并提出技术可行性建议，与产品、设计团队高效协作；\n6、加分项：\n1）关注AI大模型发展，有Prompt Engineering、RAG检索增强、Function Calling等LLM应用开发经验者优先；\n2）有向量数据库使用和运维经验者。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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