主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法实习生-Commercial AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责商业化广告业务的文案、图片、视频等创意自动化生成相关研发工作，探索并应用GPT、Diffusion等模型生成高质量商业化内容，赋能商业化场景创意制作及优化；\n2、参与GPT&Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化，跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究；\n3、追踪业界语言模型、视觉生成、多模态及Generative AI方向最新技术，针对业务场景及问题设计创意算法解决方案，并落地相关自动化创作及优化能力。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他深度学习框架；\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、vLLM等LLM推理效率优化工具；\n5、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AIGC算法实习生-Commercial AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责商业化广告业务的文案、图片、视频等创意自动化生成相关研发工作，探索并应用GPT、Diffusion等模型生成高质量商业化内容，赋能商业化场景创意制作及优化；\n2、参与GPT&Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化，跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究；\n3、追踪业界语言模型、视觉生成、多模态及Generative AI方向最新技术，针对业务场景及问题设计创意算法解决方案，并落地相关自动化创作及优化能力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他深度学习框架；\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、vLLM等LLM推理效率优化工具；\n5、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责商业化广告业务的文案、图片、视频等创意自动化生成相关研发工作，探索并应用GPT、Diffusion等模型生成高质量商业化内容，赋能商业化场景创意制作及优化；\n2、参与GPT&Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化，跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究；\n3、追踪业界语言模型、视觉生成、多模态及Generative AI方向最新技术，针对业务场景及问题设计创意算法解决方案，并落地相关自动化创作及优化能力。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握C++/Python，精通数据结构与算法，并有并发编程基础；\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他深度学习框架；\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、vLLM等LLM推理效率优化工具；\n5、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。",
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