主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大数据分析实习生-音视频技术",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体直播/RTC/云游戏相关的各项数据分析和科学工作;\n2、搭建直播/RTC/云游戏相关指标体系,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、根据业务需求进行数据分析,支持专项的数据分析支持,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的数据结构基础,熟练掌握SQL/Python等1至2种以上语言;\n3、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验者优先;\n4、对数据敏感,有较强的业务理解能力,有数据平台的工作经验者优先;\n5、有数据分析经验,有直播/RTC领域经验者优先;\n6、了解ETL/Hadoop,具备Spark/Hive等开发及调优经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、计算机、软件工程等相关专业优先;3、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验者优先;4、对数据敏感,有较强的业务理解能力,有数据平台的工作经验者优先;5、有数据分析经验,有直播/RTC领域经验者优先;6、了解ETL/Hadoop,具备Spark/Hive等开发及调优经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大数据分析实习生-音视频技术\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体直播/RTC/云游戏相关的各项数据分析和科学工作;\n2、搭建直播/RTC/云游戏相关指标体系,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、根据业务需求进行数据分析,支持专项的数据分析支持,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的数据结构基础,熟练掌握SQL/Python等1至2种以上语言;\n3、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验者优先;\n4、对数据敏感,有较强的业务理解能力,有数据平台的工作经验者优先;\n5、有数据分析经验,有直播/RTC领域经验者优先;\n6、了解ETL/Hadoop,具备Spark/Hive等开发及调优经验优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体直播/RTC/云游戏相关的各项数据分析和科学工作;\n2、搭建直播/RTC/云游戏相关指标体系,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、根据业务需求进行数据分析,支持专项的数据分析支持,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的数据结构基础,熟练掌握SQL/Python等1至2种以上语言;\n3、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验者优先;\n4、对数据敏感,有较强的业务理解能力,有数据平台的工作经验者优先;\n5、有数据分析经验,有直播/RTC领域经验者优先;\n6、了解ETL/Hadoop,具备Spark/Hive等开发及调优经验优先。",
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