主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型后端实习生-火山方舟",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "Bytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、基于云原生体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、信息安全等相关专业优先；\n2、掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，并有实际落地的程序开发经历，计算机基础功底扎实；\n3、了解后端基本工程体系，如数据库、计算机网络、操作系统、分布式系统原理等。\n\n加分项\n1、有实际的服务端工程落地经验；\n2、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等；\n3、熟悉Kubernetes、Docker、Istio/Envoy等云原生及服务网格技术；\n4、对大模型推理链路（大语言模型推理）感兴趣，有相关背景知识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"数据库",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、信息安全等相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7611069199171422517/detail"
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"fulltext": "大模型后端实习生-火山方舟\n职位描述\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、基于云原生体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、信息安全等相关专业优先；\n2、掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，并有实际落地的程序开发经历，计算机基础功底扎实；\n3、了解后端基本工程体系，如数据库、计算机网络、操作系统、分布式系统原理等。\n\n加分项\n1、有实际的服务端工程落地经验；\n2、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等；\n3、熟悉Kubernetes、Docker、Istio/Envoy等云原生及服务网格技术；\n4、对大模型推理链路（大语言模型推理）感兴趣，有相关背景知识。\nBytelntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、基于云原生体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、信息安全等相关专业优先；\n2、掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，并有实际落地的程序开发经历，计算机基础功底扎实；\n3、了解后端基本工程体系，如数据库、计算机网络、操作系统、分布式系统原理等。\n\n加分项\n1、有实际的服务端工程落地经验；\n2、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等；\n3、熟悉Kubernetes、Docker、Istio/Envoy等云原生及服务网格技术；\n4、对大模型推理链路（大语言模型推理）感兴趣，有相关背景知识。",
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