主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "机器学习算法实习生-TikTok业务风控",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "5、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、开发TikTok业务域的风控技术；利用规则/算法/模型，打击包括但不限于国际化业务的虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等方向的风险；\n2、结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、有坚实的工程能力；熟练操作Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm等相关工程工具中至少两项；\n3、熟悉数据挖掘或机器学习；精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先；\n4、思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强；\n5、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"英语沟通"
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"fulltext": "机器学习算法实习生-TikTok业务风控\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、开发TikTok业务域的风控技术；利用规则/算法/模型，打击包括但不限于国际化业务的虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等方向的风险；\n2、结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、有坚实的工程能力；熟练操作Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm等相关工程工具中至少两项；\n3、熟悉数据挖掘或机器学习；精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先；\n4、思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强；\n5、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。\n\n1、开发TikTok业务域的风控技术；利用规则/算法/模型，打击包括但不限于国际化业务的虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等方向的风险；\n2、结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。\n1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、有坚实的工程能力；熟练操作Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm等相关工程工具中至少两项；\n3、熟悉数据挖掘或机器学习；精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先；\n4、思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强；\n5、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。",
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