主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师（本地生活方向）-TikTok生活服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导高并发核心链路研发：参与TikTok生活服务搜索在线服务的架构设计与开发，在复杂业务与超大流量场景下，持续提升系统性能、稳定性与工程效率；\n2、全流程推动业务闭环落地：深入参与TikTok生活服务搜索业务的全链路研发，与产品、算法、前端等多团队紧密协作，确保搜索体验与业务目标协同达成；\n3、主导AI搜索工程应用：围绕LLM+Search、RAG、多模态理解、Agent等方向，参与AI在搜索召回、排序、问答、交易导购、自动化评估等场景的工程化落地，建设AI驱动的新一代搜索体验；\n4、推动AI工程体系建设：参与生活服务RAG工程、AI评测、AI Coding等基础能力建设，提升研发效率与搜索智能化水平。",
"requirements_text": "1、扎实的计算机基础和优秀的代码能力，熟练掌握至少一门主流后端语言（Go、Java、C++等）；\n2、具备分布式系统设计与优化经验，理解一致性、容错、限流降级、服务治理等核心机制；\n3、熟悉常见存储与中间件（MySQL、Redis、消息队列、搜索引擎等），具备性能调优能力；\n4、有高并发、低延迟在线系统经验（搜索、推荐、广告等优先），有LLM/RAG/Agent/多模态理解等AI工程落地经验，参与过AI搜索、AI问答、Copilot、AI Workflow等系统建设；\n5、良好的抽象能力与问题拆解能力，能够在复杂业务场景下设计可扩展的系统方案；\n6、善于沟通，不设边界，能够与产品、QA团队积极配合，共同保障业务的研发与上线。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"MySQL",
"Redis",
"分布式系统",
"性能调优",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、有高并发、低延迟在线系统经验（搜索、推荐、广告等优先），有LLM/RAG/Agent/多模态理解等AI工程落地经验，参与过AI搜索、AI问答、Copilot、AI Workflow等系统建设",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "7611151561910782213",
"post_date": "2026-02-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI Agent开发工程师（本地生活方向）-TikTok生活服务\n职位描述\n1、主导高并发核心链路研发：参与TikTok生活服务搜索在线服务的架构设计与开发，在复杂业务与超大流量场景下，持续提升系统性能、稳定性与工程效率；\n2、全流程推动业务闭环落地：深入参与TikTok生活服务搜索业务的全链路研发，与产品、算法、前端等多团队紧密协作，确保搜索体验与业务目标协同达成；\n3、主导AI搜索工程应用：围绕LLM+Search、RAG、多模态理解、Agent等方向，参与AI在搜索召回、排序、问答、交易导购、自动化评估等场景的工程化落地，建设AI驱动的新一代搜索体验；\n4、推动AI工程体系建设：参与生活服务RAG工程、AI评测、AI Coding等基础能力建设，提升研发效率与搜索智能化水平。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机基础和优秀的代码能力，熟练掌握至少一门主流后端语言（Go、Java、C++等）；\n2、具备分布式系统设计与优化经验，理解一致性、容错、限流降级、服务治理等核心机制；\n3、熟悉常见存储与中间件（MySQL、Redis、消息队列、搜索引擎等），具备性能调优能力；\n4、有高并发、低延迟在线系统经验（搜索、推荐、广告等优先），有LLM/RAG/Agent/多模态理解等AI工程落地经验，参与过AI搜索、AI问答、Copilot、AI Workflow等系统建设；\n5、良好的抽象能力与问题拆解能力，能够在复杂业务场景下设计可扩展的系统方案；\n6、善于沟通，不设边界，能够与产品、QA团队积极配合，共同保障业务的研发与上线。\n1、主导高并发核心链路研发：参与TikTok生活服务搜索在线服务的架构设计与开发，在复杂业务与超大流量场景下，持续提升系统性能、稳定性与工程效率；\n2、全流程推动业务闭环落地：深入参与TikTok生活服务搜索业务的全链路研发，与产品、算法、前端等多团队紧密协作，确保搜索体验与业务目标协同达成；\n3、主导AI搜索工程应用：围绕LLM+Search、RAG、多模态理解、Agent等方向，参与AI在搜索召回、排序、问答、交易导购、自动化评估等场景的工程化落地，建设AI驱动的新一代搜索体验；\n4、推动AI工程体系建设：参与生活服务RAG工程、AI评测、AI Coding等基础能力建设，提升研发效率与搜索智能化水平。\n1、扎实的计算机基础和优秀的代码能力，熟练掌握至少一门主流后端语言（Go、Java、C++等）；\n2、具备分布式系统设计与优化经验，理解一致性、容错、限流降级、服务治理等核心机制；\n3、熟悉常见存储与中间件（MySQL、Redis、消息队列、搜索引擎等），具备性能调优能力；\n4、有高并发、低延迟在线系统经验（搜索、推荐、广告等优先），有LLM/RAG/Agent/多模态理解等AI工程落地经验，参与过AI搜索、AI问答、Copilot、AI Workflow等系统建设；\n5、良好的抽象能力与问题拆解能力，能够在复杂业务场景下设计可扩展的系统方案；\n6、善于沟通，不设边界，能够与产品、QA团队积极配合，共同保障业务的研发与上线。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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