主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法(AI应用)实习生-集团信息系统",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。\n\n1、设计并实现大模型Agent的评测体系;\n2、构建适合实际业务场景的Agent评测基准;\n3、基于评测结果分析并优化Agent性能。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉大模型、自然语言处理、多模态理解相关的算法和技术;\n3、有大模型Agent评测经验,熟悉评测基准者优先;\n4、具备数据分析能力,能够设计科学的评测指标和方法。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"数据分析",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;3、有大模型Agent评测经验,熟悉评测基准者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "算法(AI应用)实习生-集团信息系统\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。\n\n1、设计并实现大模型Agent的评测体系;\n2、构建适合实际业务场景的Agent评测基准;\n3、基于评测结果分析并优化Agent性能。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉大模型、自然语言处理、多模态理解相关的算法和技术;\n3、有大模型Agent评测经验,熟悉评测基准者优先;\n4、具备数据分析能力,能够设计科学的评测指标和方法。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。\n\n1、设计并实现大模型Agent的评测体系;\n2、构建适合实际业务场景的Agent评测基准;\n3、基于评测结果分析并优化Agent性能。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉大模型、自然语言处理、多模态理解相关的算法和技术;\n3、有大模型Agent评测经验,熟悉评测基准者优先;\n4、具备数据分析能力,能够设计科学的评测指标和方法。",
"standard_classification": {
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