主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品实习生(营收方向)-TikTok直播",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "5、具有良好的英语听写能力和沟通能力,有AI产品相关经验优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深度参与AI在直播场景的落地,与产品、数据分析、设计、研发团队紧密合作;\n2、通过AI相关技术,负责AI礼物、AI互动玩法等营收玩法设计及落地,并结合大模型对生成效果评测,提升交付结果质量;\n3、通过数据分析的能力,洞察各国当地情况和不同层级付费用户的付费动机,进行持续迭代;\n4、产出高质量的需求并推动方案落地,协调各方资源,推动其他相关部门紧密合作,促进直播业务和其他业务的协同发展。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,新闻传播、心理学、电影等相关专业优先;\n2、内容敏感度高,具备内容审美,熟悉国内外主流直播产品,或有内容相关经验优先,有创新的动力与激情;\n3、对AI有热情,对海内外的AI产品有了解和使用,了解基础的大模型训练原理;\n4、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、有责任感,喜欢挑战和追求极致;\n5、具有良好的英语听写能力和沟通能力,有AI产品相关经验优先;\n6、一周可出勤4天及以上,持续实习3-6个月优先。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"沟通能力",
"英语沟通",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,新闻传播、心理学、电影等相关专业优先;2、内容敏感度高,具备内容审美,熟悉国内外主流直播产品,或有内容相关经验优先,有创新的动力与激情;5、具有良好的英语听写能力和沟通能力,有AI产品相关经验优先;6、一周可出勤4天及以上,持续实习3-6个月优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "6、一周可出勤4天及以上,持续实习3-6个月优先",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7611389495284910389/detail"
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"fulltext": "AI产品实习生(营收方向)-TikTok直播\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深度参与AI在直播场景的落地,与产品、数据分析、设计、研发团队紧密合作;\n2、通过AI相关技术,负责AI礼物、AI互动玩法等营收玩法设计及落地,并结合大模型对生成效果评测,提升交付结果质量;\n3、通过数据分析的能力,洞察各国当地情况和不同层级付费用户的付费动机,进行持续迭代;\n4、产出高质量的需求并推动方案落地,协调各方资源,推动其他相关部门紧密合作,促进直播业务和其他业务的协同发展。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,新闻传播、心理学、电影等相关专业优先;\n2、内容敏感度高,具备内容审美,熟悉国内外主流直播产品,或有内容相关经验优先,有创新的动力与激情;\n3、对AI有热情,对海内外的AI产品有了解和使用,了解基础的大模型训练原理;\n4、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、有责任感,喜欢挑战和追求极致;\n5、具有良好的英语听写能力和沟通能力,有AI产品相关经验优先;\n6、一周可出勤4天及以上,持续实习3-6个月优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深度参与AI在直播场景的落地,与产品、数据分析、设计、研发团队紧密合作;\n2、通过AI相关技术,负责AI礼物、AI互动玩法等营收玩法设计及落地,并结合大模型对生成效果评测,提升交付结果质量;\n3、通过数据分析的能力,洞察各国当地情况和不同层级付费用户的付费动机,进行持续迭代;\n4、产出高质量的需求并推动方案落地,协调各方资源,推动其他相关部门紧密合作,促进直播业务和其他业务的协同发展。\n1、2027届本科及以上学历在读,新闻传播、心理学、电影等相关专业优先;\n2、内容敏感度高,具备内容审美,熟悉国内外主流直播产品,或有内容相关经验优先,有创新的动力与激情;\n3、对AI有热情,对海内外的AI产品有了解和使用,了解基础的大模型训练原理;\n4、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、有责任感,喜欢挑战和追求极致;\n5、具有良好的英语听写能力和沟通能力,有AI产品相关经验优先;\n6、一周可出勤4天及以上,持续实习3-6个月优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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