主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "联网大模型数据科学实习生-AI数据与安全",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、文本模型迭代闭环：负责模型问题定义，优化方案拆解，数据筛选，数据标准，数据实验，效果验证全流程，包括但不限于SFT、RM数据、效果评测等；\n2、文本模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议；\n3、文本模型数据运营和提效：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，或为人标流程提供自动化提效支持，以提升模型表现。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，专业不限；\n2、具备大模型训练、搜索运营、效果评测、长文、Deep Research等相关经验；\n3、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心，有AI从业经验或资深AI使用者优先；\n4、独立解决复杂和深度问题的方法论，如问题拆解、资料收集、信息提取、数学建模等逻辑链；\n5、有代码能力，包括不限于Python、Java等，有独立搭建Workflow、Agent能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"模型训练",
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"建模",
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"fulltext": "联网大模型数据科学实习生-AI数据与安全\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、文本模型迭代闭环：负责模型问题定义，优化方案拆解，数据筛选，数据标准，数据实验，效果验证全流程，包括但不限于SFT、RM数据、效果评测等；\n2、文本模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议；\n3、文本模型数据运营和提效：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，或为人标流程提供自动化提效支持，以提升模型表现。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，专业不限；\n2、具备大模型训练、搜索运营、效果评测、长文、Deep Research等相关经验；\n3、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心，有AI从业经验或资深AI使用者优先；\n4、独立解决复杂和深度问题的方法论，如问题拆解、资料收集、信息提取、数学建模等逻辑链；\n5、有代码能力，包括不限于Python、Java等，有独立搭建Workflow、Agent能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、文本模型迭代闭环：负责模型问题定义，优化方案拆解，数据筛选，数据标准，数据实验，效果验证全流程，包括但不限于SFT、RM数据、效果评测等；\n2、文本模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议；\n3、文本模型数据运营和提效：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，或为人标流程提供自动化提效支持，以提升模型表现。\n1、2027届硕士及以上学位在读，专业不限；\n2、具备大模型训练、搜索运营、效果评测、长文、Deep Research等相关经验；\n3、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心，有AI从业经验或资深AI使用者优先；\n4、独立解决复杂和深度问题的方法论，如问题拆解、资料收集、信息提取、数学建模等逻辑链；\n5、有代码能力，包括不限于Python、Java等，有独立搭建Workflow、Agent能力。",
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