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    "job": {
        "job_title": "供应商运营策略数据分析-CQC",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "运营"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责内容质量把控、标注、客服或大模型类BPO的结算数据集、数据指标等建设、构建供应商评估考核等指标体系；\n2、深入业务视角，对商务、结算规则有清晰的认知，可针对数据情况，精准进行问题归因，为交付、结算、商务提供准确高效的数据决策支持；\n3、结合业务变化调整，梳理数据逻辑，承接供应商管理的数据需求，及时满足业务的数据化能力建设；\n4、在复杂的业务场景下可搭建数据分析模型，可有效识别和衡量业务达成情况，可深入发现业务问题；\n5、进行综合数据看板、可视化能力建设，同时协助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化，推动结算数据产品化，联动业务进一步提升运营效率。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，3-5年及以上数据相关工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；\n2、具备数据集、数据指标建设能力，有数据模型搭建或数据产品搭建经验者优先；\n3、具备业务分析能力，逻辑清晰，对数据敏感，有深入挖掘和洞察力，能发掘业务细节和数据之间的联系；有通过业务分析、归因推动优化的成功案例为加分项；\n4、精通SQL，能熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘，掌握Tableau等BI工具为加分项；\n5、能应对多团队协作和多业务场景对接，跨团队沟通协作能力和推动能力较好；\n6、对供应商管理类业务场景熟悉，对外包业务模式有一定了解优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Tableau",
            "数据分析",
            "供应商管理",
            "团队协作",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，3-5年及以上数据相关工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；2、具备数据集、数据指标建设能力，有数据模型搭建或数据产品搭建经验者优先；有通过业务分析、归因推动优化的成功案例为加分项；4、精通SQL，能熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘，掌握Tableau等BI工具为加分项；6、对供应商管理类业务场景熟悉，对外包业务模式有一定了解优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "供应商运营策略数据分析-CQC\n职位描述\n1、负责内容质量把控、标注、客服或大模型类BPO的结算数据集、数据指标等建设、构建供应商评估考核等指标体系；\n2、深入业务视角，对商务、结算规则有清晰的认知，可针对数据情况，精准进行问题归因，为交付、结算、商务提供准确高效的数据决策支持；\n3、结合业务变化调整，梳理数据逻辑，承接供应商管理的数据需求，及时满足业务的数据化能力建设；\n4、在复杂的业务场景下可搭建数据分析模型，可有效识别和衡量业务达成情况，可深入发现业务问题；\n5、进行综合数据看板、可视化能力建设，同时协助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化，推动结算数据产品化，联动业务进一步提升运营效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3-5年及以上数据相关工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；\n2、具备数据集、数据指标建设能力，有数据模型搭建或数据产品搭建经验者优先；\n3、具备业务分析能力，逻辑清晰，对数据敏感，有深入挖掘和洞察力，能发掘业务细节和数据之间的联系；有通过业务分析、归因推动优化的成功案例为加分项；\n4、精通SQL，能熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘，掌握Tableau等BI工具为加分项；\n5、能应对多团队协作和多业务场景对接，跨团队沟通协作能力和推动能力较好；\n6、对供应商管理类业务场景熟悉，对外包业务模式有一定了解优先。\n1、负责内容质量把控、标注、客服或大模型类BPO的结算数据集、数据指标等建设、构建供应商评估考核等指标体系；\n2、深入业务视角，对商务、结算规则有清晰的认知，可针对数据情况，精准进行问题归因，为交付、结算、商务提供准确高效的数据决策支持；\n3、结合业务变化调整，梳理数据逻辑，承接供应商管理的数据需求，及时满足业务的数据化能力建设；\n4、在复杂的业务场景下可搭建数据分析模型，可有效识别和衡量业务达成情况，可深入发现业务问题；\n5、进行综合数据看板、可视化能力建设，同时协助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化，推动结算数据产品化，联动业务进一步提升运营效率。\n1、本科及以上学历，3-5年及以上数据相关工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先；\n2、具备数据集、数据指标建设能力，有数据模型搭建或数据产品搭建经验者优先；\n3、具备业务分析能力，逻辑清晰，对数据敏感，有深入挖掘和洞察力，能发掘业务细节和数据之间的联系；有通过业务分析、归因推动优化的成功案例为加分项；\n4、精通SQL，能熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘，掌握Tableau等BI工具为加分项；\n5、能应对多团队协作和多业务场景对接，跨团队沟通协作能力和推动能力较好；\n6、对供应商管理类业务场景熟悉，对外包业务模式有一定了解优先。",
    "standard_classification": {
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