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    "job": {
        "job_title": "机器学习平台研发实习生-Data AML",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责AML机器学习平台的开发与优化，打造聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、理解算法工程师的业务需求，围绕模型的开发、调试、训练、评估和推理等全生命周期设计解决方案，持续提升算法工程师的迭代效率。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的Golang/C++/Python语言；\n3、有机器学习算法或大规模分布式系统相关工作经历优先；\n4、对PyTorch、DeepSpeed等机器学习框架，以及推荐、搜索、LLM等领域的前沿算法感兴趣，愿意深入研究和探索。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Golang",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "分布式系统"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；3、有机器学习算法或大规模分布式系统相关工作经历优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "机器学习平台研发实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责AML机器学习平台的开发与优化，打造聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、理解算法工程师的业务需求，围绕模型的开发、调试、训练、评估和推理等全生命周期设计解决方案，持续提升算法工程师的迭代效率。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的Golang/C++/Python语言；\n3、有机器学习算法或大规模分布式系统相关工作经历优先；\n4、对PyTorch、DeepSpeed等机器学习框架，以及推荐、搜索、LLM等领域的前沿算法感兴趣，愿意深入研究和探索。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责AML机器学习平台的开发与优化，打造聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n2、理解算法工程师的业务需求，围绕模型的开发、调试、训练、评估和推理等全生命周期设计解决方案，持续提升算法工程师的迭代效率。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Linux环境下的Golang/C++/Python语言；\n3、有机器学习算法或大规模分布式系统相关工作经历优先；\n4、对PyTorch、DeepSpeed等机器学习框架，以及推荐、搜索、LLM等领域的前沿算法感兴趣，愿意深入研究和探索。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
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