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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7612483323847625013

评测产品经理实习生-Seed

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI 模型产品经理
产品
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、调研大模型前沿研究方向,结合现阶段模型的重点优化目标,设计科学的评测体系和评测方法,构建有价值和影响力的评测集;\n2、对评测结果和模型存在的问题进行深入分析,驱动算法策略的迭代;\n3、对行业内主要模型的进展,分析各家模型的效果指标与优劣势。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、了解大模型的基本原理,在日常的生活和学习中频繁使用大模型;对大模型相关技术和产品有浓厚的兴趣和热情,持续关注大模型前沿的概念和应用,如Agent、MCP、Skills、OpenClaw等;\n3、具备良好的逻辑思维和分析能力,能够敏锐发现问题,做事细致耐心,具有较强的责任心和团队协作精神;\n4、能保证每周至少实习4天,持续实习6个月以上的同学优先;有一定代码基础的同学优先。",
        "skills": [AI生成
            "团队协作",
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    "fulltext": "评测产品经理实习生-Seed\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、调研大模型前沿研究方向,结合现阶段模型的重点优化目标,设计科学的评测体系和评测方法,构建有价值和影响力的评测集;\n2、对评测结果和模型存在的问题进行深入分析,驱动算法策略的迭代;\n3、对行业内主要模型的进展,分析各家模型的效果指标与优劣势。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、了解大模型的基本原理,在日常的生活和学习中频繁使用大模型;对大模型相关技术和产品有浓厚的兴趣和热情,持续关注大模型前沿的概念和应用,如Agent、MCP、Skills、OpenClaw等;\n3、具备良好的逻辑思维和分析能力,能够敏锐发现问题,做事细致耐心,具有较强的责任心和团队协作精神;\n4、能保证每周至少实习4天,持续实习6个月以上的同学优先;有一定代码基础的同学优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、调研大模型前沿研究方向,结合现阶段模型的重点优化目标,设计科学的评测体系和评测方法,构建有价值和影响力的评测集;\n2、对评测结果和模型存在的问题进行深入分析,驱动算法策略的迭代;\n3、对行业内主要模型的进展,分析各家模型的效果指标与优劣势。\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、了解大模型的基本原理,在日常的生活和学习中频繁使用大模型;对大模型相关技术和产品有浓厚的兴趣和热情,持续关注大模型前沿的概念和应用,如Agent、MCP、Skills、OpenClaw等;\n3、具备良好的逻辑思维和分析能力,能够敏锐发现问题,做事细致耐心,具有较强的责任心和团队协作精神;\n4、能保证每周至少实习4天,持续实习6个月以上的同学优先;有一定代码基础的同学优先。",
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