主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据资深售后运维专家-火山引擎",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责公司大数据产品私有化部署项目的售后运维工作，保障系统稳定运行；\n2、负责私有化项目告警监控、故障响应、问题定位与应急处理，快速恢复业务，输出故障分析报告，指导团队成员处理复杂问题；\n3、负责运维自动化脚本开发，提升部署、巡检、监控、数据处理等运维效率，带领团队完成运维相关技术攻坚；\n4、负责产品问题与BUG的复现、提交、跟进与闭环，能够与产品线进行对接，协同研发团队定位根因并推动解决，同步团队问题处理进度与方案；\n5、负责运维团队的日常管理、任务分配与人员能力培养。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，5年及以上IT系统实施、运维相关工作经验，具备2年及以上运维团队管理经验优先，能够有效统筹团队工作、培养团队成员；\n2、精通Linux/Unix系统管理，熟练掌握网络、服务器、存储等基础知识，具备较强的故障排查与问题定位能力，能指导团队解决复杂运维问题；\n3、深入理解Hadoop大数据生态，熟练使用Hadoop、Hive、Spark、HBase、Flink、Impala、ClickHouse、Redis、Kafka等组件；\n4、熟练使用至少一种自动化部署工具：Ansible、SaltStack、Terraform等；熟练掌握Shell/Python等至少一种脚本语言；\n5、了解主流云平台，有实际使用经验者优先；熟悉Docker、K8s、Istio等容器与云原生技术者优先；\n6、具备优秀的沟通协调、需求理解与文档输出能力，较强的团队管理与统筹能力，能接受项目出差。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Redis",
"ClickHouse",
"Linux",
"Docker",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"团队管理",
"沟通协调"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，5年及以上IT系统实施、运维相关工作经验，具备2年及以上运维团队管理经验优先，能够有效统筹团队工作、培养团队成员；5、了解主流云平台，有实际使用经验者优先；熟悉Docker、K8s、Istio等容器与云原生技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大数据资深售后运维专家-火山引擎\n职位描述\n1、负责公司大数据产品私有化部署项目的售后运维工作，保障系统稳定运行；\n2、负责私有化项目告警监控、故障响应、问题定位与应急处理，快速恢复业务，输出故障分析报告，指导团队成员处理复杂问题；\n3、负责运维自动化脚本开发，提升部署、巡检、监控、数据处理等运维效率，带领团队完成运维相关技术攻坚；\n4、负责产品问题与BUG的复现、提交、跟进与闭环，能够与产品线进行对接，协同研发团队定位根因并推动解决，同步团队问题处理进度与方案；\n5、负责运维团队的日常管理、任务分配与人员能力培养。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，5年及以上IT系统实施、运维相关工作经验，具备2年及以上运维团队管理经验优先，能够有效统筹团队工作、培养团队成员；\n2、精通Linux/Unix系统管理，熟练掌握网络、服务器、存储等基础知识，具备较强的故障排查与问题定位能力，能指导团队解决复杂运维问题；\n3、深入理解Hadoop大数据生态，熟练使用Hadoop、Hive、Spark、HBase、Flink、Impala、ClickHouse、Redis、Kafka等组件；\n4、熟练使用至少一种自动化部署工具：Ansible、SaltStack、Terraform等；熟练掌握Shell/Python等至少一种脚本语言；\n5、了解主流云平台，有实际使用经验者优先；熟悉Docker、K8s、Istio等容器与云原生技术者优先；\n6、具备优秀的沟通协调、需求理解与文档输出能力，较强的团队管理与统筹能力，能接受项目出差。\n1、负责公司大数据产品私有化部署项目的售后运维工作，保障系统稳定运行；\n2、负责私有化项目告警监控、故障响应、问题定位与应急处理，快速恢复业务，输出故障分析报告，指导团队成员处理复杂问题；\n3、负责运维自动化脚本开发，提升部署、巡检、监控、数据处理等运维效率，带领团队完成运维相关技术攻坚；\n4、负责产品问题与BUG的复现、提交、跟进与闭环，能够与产品线进行对接，协同研发团队定位根因并推动解决，同步团队问题处理进度与方案；\n5、负责运维团队的日常管理、任务分配与人员能力培养。\n1、本科及以上学历，5年及以上IT系统实施、运维相关工作经验，具备2年及以上运维团队管理经验优先，能够有效统筹团队工作、培养团队成员；\n2、精通Linux/Unix系统管理，熟练掌握网络、服务器、存储等基础知识，具备较强的故障排查与问题定位能力，能指导团队解决复杂运维问题；\n3、深入理解Hadoop大数据生态，熟练使用Hadoop、Hive、Spark、HBase、Flink、Impala、ClickHouse、Redis、Kafka等组件；\n4、熟练使用至少一种自动化部署工具：Ansible、SaltStack、Terraform等；熟练掌握Shell/Python等至少一种脚本语言；\n5、了解主流云平台，有实际使用经验者优先；熟悉Docker、K8s、Istio等容器与云原生技术者优先；\n6、具备优秀的沟通协调、需求理解与文档输出能力，较强的团队管理与统筹能力，能接受项目出差。",
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