主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法实习生-中国交易与广告",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、供给策略与算法建模：参与电商商品供给结构（如质量、潜力、生命周期）的分析与建模，协助探索大模型（LLM）与传统机器学习在多目标策略中的结合与落地；\n2、大模型与Agent探索：参与构建基于LLM的Multi-Agent辅助决策工具，协助优化Agent的Prompt、工具调用（Tool Use）及协同机制，探索策略自动生成的路径；\n3、大促预测与实验迭代：参与大促场景下销量、GMV等预测模型的训练与调优（基于XGBoost、DNN等常用模型），配合团队完成A/B实验的数据分析与效果评估。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n2、熟练使用Python、SQL进行数据处理和建模，掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架；\n3、具备扎实的机器学习理论基础，了解主流的预训练模型（如Transformer架构）或常见的预测模型；\n4、具备LLM（微调/Agent）、多模态、强化学习或搜索推荐方向实践经验，或有相关顶会论文/高水平竞赛经历者优先；\n5、在算法领域，主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n6、逻辑清晰，沟通表达能力较好，对前沿AI技术有强烈的好奇心，能够主动学习并具备良好的团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"fulltext": "算法实习生-中国交易与广告\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、供给策略与算法建模：参与电商商品供给结构（如质量、潜力、生命周期）的分析与建模，协助探索大模型（LLM）与传统机器学习在多目标策略中的结合与落地；\n2、大模型与Agent探索：参与构建基于LLM的Multi-Agent辅助决策工具，协助优化Agent的Prompt、工具调用（Tool Use）及协同机制，探索策略自动生成的路径；\n3、大促预测与实验迭代：参与大促场景下销量、GMV等预测模型的训练与调优（基于XGBoost、DNN等常用模型），配合团队完成A/B实验的数据分析与效果评估。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n2、熟练使用Python、SQL进行数据处理和建模，掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架；\n3、具备扎实的机器学习理论基础，了解主流的预训练模型（如Transformer架构）或常见的预测模型；\n4、具备LLM（微调/Agent）、多模态、强化学习或搜索推荐方向实践经验，或有相关顶会论文/高水平竞赛经历者优先；\n5、在算法领域，主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n6、逻辑清晰，沟通表达能力较好，对前沿AI技术有强烈的好奇心，能够主动学习并具备良好的团队协作精神。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、供给策略与算法建模：参与电商商品供给结构（如质量、潜力、生命周期）的分析与建模，协助探索大模型（LLM）与传统机器学习在多目标策略中的结合与落地；\n2、大模型与Agent探索：参与构建基于LLM的Multi-Agent辅助决策工具，协助优化Agent的Prompt、工具调用（Tool Use）及协同机制，探索策略自动生成的路径；\n3、大促预测与实验迭代：参与大促场景下销量、GMV等预测模型的训练与调优（基于XGBoost、DNN等常用模型），配合团队完成A/B实验的数据分析与效果评估。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、数学、统计学等相关专业优先；\n2、熟练使用Python、SQL进行数据处理和建模，掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架；\n3、具备扎实的机器学习理论基础，了解主流的预训练模型（如Transformer架构）或常见的预测模型；\n4、具备LLM（微调/Agent）、多模态、强化学习或搜索推荐方向实践经验，或有相关顶会论文/高水平竞赛经历者优先；\n5、在算法领域，主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n6、逻辑清晰，沟通表达能力较好，对前沿AI技术有强烈的好奇心，能够主动学习并具备良好的团队协作精神。",
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