{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "支付宝ai解决方案架构师（FDE方向）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海·浦东新区·陆家嘴",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE业务价值顾问"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "杭州蚂蚁智能科技",
        "company_industry": "基金",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": "蚂蚁集团，核心业务，团队氛围好，成长空间大"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 节日福利 | 员工旅游 | 带薪年假 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 年终奖 | 保底工资 | 意外险 | 餐补 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "分布式技术\nReact\nSpringBoot\n客户技术解决方案架构师（FDE方向）\n1、客户侧需求分析和机会洞察：深入理解客户业务场景，具备客户业务洞察，识别并解决客户流程中的核心痛点，通过创新的AI解决⽅案解决客户业务场景需求，并且结合⽀付宝的AI技术赋能客户，带来⽀付宝业务和客户双赢的增长。\n2、AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决⽅案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。\n3、行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。\n4、支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。\n5、客户关系与长期价值挖掘： （1）与客户保持长期互动，持续发现新的 AI 落地机会； （2）收集客户反馈，推动公司内部产品化与工具化能力建设。",
        "requirements_text": "1、学历要求：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历，优先条件：硕士学位。\n2、技术能力： a. AI技术堆栈：对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域。能够有成功落地案列。 b. 应用编程和开发：了解智能体构建技术（了解百度，字节，阿里，蚂蚁等智能体构建平台特性，同时熟悉开源智能体构建平台（dify,N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK）），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案列。 c. AI技术发展洞察：了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备。（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-agent, memory构建 ）\n3、行业经验：在职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域等领域有面向ToC侧的智能化行业经验，并且有相对的成功的解决方案落地案列。和客户成功经验。\n4、客户成功案列：有完整客户经营分析经验，通过AI解决方案和技术赋能，帮助客户获得业务成功的经验和案列。\n5、沟通&协同：有不错的沟通表达能力能够很好的面向外部客户进行沟通，同时高效协同内部业产研团队完成方案的交付落地。\n6、学习能力：对于新事物保持足够的乐观和好奇，能够持续自我学习提升技术深度和行业KnowHow，结合实践持续提升。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "市场/行业/竞品研究",
            "Agent系统构建",
            "工具调用/MCP",
            "模型训练与算法优化",
            "多模态AI应用",
            "解决方案架构设计",
            "行业理解与业务诊断",
            "客户需求洞察与澄清",
            "客户成功与持续运营",
            "分布式/微服务系统设计",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "经营分析与转化漏斗",
            "沟通表达与方案汇报",
            "快速学习与自驱"
        ],
        "preferred_qualifications": "【规模化方案和客户成功】有优秀（可规模化应用，有不低于5个的客户成功案列）的AI解决方案落地案列。\n【开源贡献】有AI相关高分开源项目贡献经验。\n【行业影响】在行业内有一定的影响力，参与过行业标准定义等工作",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "叶书元",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/e6d29603ec8a9be60nF-2tq7FFJQ.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "e6d29603ec8a9be60nF-2tq7FFJQ",
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        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/e6d29603ec8a9be60nF-2tq7FFJQ.html"
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    "fulltext": "分布式技术\nReact\nSpringBoot\n客户技术解决方案架构师（FDE方向）\n职位描述：\n1、客户侧需求分析和机会洞察：深入理解客户业务场景，具备客户业务洞察，识别并解决客户流程中的核心痛点，通过创新的AI解决⽅案解决客户业务场景需求，并且结合⽀付宝的AI技术赋能客户，带来⽀付宝业务和客户双赢的增长。\n2、AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决⽅案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。\n3、行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。\n4、支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。\n5、客户关系与长期价值挖掘： （1）与客户保持长期互动，持续发现新的 AI 落地机会； （2）收集客户反馈，推动公司内部产品化与工具化能力建设。\n职位要求：\n1、学历要求：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历，优先条件：硕士学位。\n2、技术能力： a. AI技术堆栈：对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域。能够有成功落地案列。 b. 应用编程和开发：了解智能体构建技术（了解百度，字节，阿里，蚂蚁等智能体构建平台特性，同时熟悉开源智能体构建平台（dify,N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK）），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案列。 c. AI技术发展洞察：了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备。（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-agent, memory构建 ）\n3、行业经验：在职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域等领域有面向ToC侧的智能化行业经验，并且有相对的成功的解决方案落地案列。和客户成功经验。\n4、客户成功案列：有完整客户经营分析经验，通过AI解决方案和技术赋能，帮助客户获得业务成功的经验和案列。\n5、沟通&协同：有不错的沟通表达能力能够很好的面向外部客户进行沟通，同时高效协同内部业产研团队完成方案的交付落地。\n6、学习能力：对于新事物保持足够的乐观和好奇，能够持续自我学习提升技术深度和行业KnowHow，结合实践持续提升。\n加分项：\n【规模化方案和客户成功】有优秀（可规模化应用，有不低于5个的客户成功案列）的AI解决方案落地案列。\n【开源贡献】有AI相关高分开源项目贡献经验。\n【行业影响】在行业内有一定的影响力，参与过行业标准定义等工作"
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