主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据AI开发及应用工程师（财务方向）-集团信息系统",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动集团财务数仓建设，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n2、与财务相关业务方配合，通过体系化数据建设支撑财务方向业务策略制定和相关经营分析；\n3、参与财务场景下的AI应用研发，包括但不限于：基于LLM的智能问答/智能助手、RAG检索增强、Agent工作流编排、Text2SQL、智能数据分析等方向的探索与落地；\n4、参与构建AI数据基础设施，包括高质量训练/评测数据集建设、Prompt工程与效果评估体系，为大模型应用提供数据支撑。",
"requirements_text": "1、深入了解数据仓库实施方法论与数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言。\n\n加分项\n1、了解数据湖，并有相应落地经验；\n2、具备以下AI相关经验之一者优先：\n1）熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Doubao、LLaMA、Qwen等）的原理与应用，有Prompt Engineering、RAG、Agent相关实践；对于Harness、Loop Engineering等框架有比较深入研究和实践，熟悉开发Skill、MCP等；\n2）有Text2SQL、智能数据分析、NL2Data等方向的实践或研究经验；\n3、业务上有财务背景。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Hadoop",
"数据分析",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项；2、具备以下AI相关经验之一者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7613273119528077573/detail"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据AI开发及应用工程师（财务方向）-集团信息系统\n职位描述\n1、负责字节跳动集团财务数仓建设，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n2、与财务相关业务方配合，通过体系化数据建设支撑财务方向业务策略制定和相关经营分析；\n3、参与财务场景下的AI应用研发，包括但不限于：基于LLM的智能问答/智能助手、RAG检索增强、Agent工作流编排、Text2SQL、智能数据分析等方向的探索与落地；\n4、参与构建AI数据基础设施，包括高质量训练/评测数据集建设、Prompt工程与效果评估体系，为大模型应用提供数据支撑。\n\n职位要求\n1、深入了解数据仓库实施方法论与数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言。\n\n加分项\n1、了解数据湖，并有相应落地经验；\n2、具备以下AI相关经验之一者优先：\n1）熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Doubao、LLaMA、Qwen等）的原理与应用，有Prompt Engineering、RAG、Agent相关实践；对于Harness、Loop Engineering等框架有比较深入研究和实践，熟悉开发Skill、MCP等；\n2）有Text2SQL、智能数据分析、NL2Data等方向的实践或研究经验；\n3、业务上有财务背景。\n1、负责字节跳动集团财务数仓建设，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n2、与财务相关业务方配合，通过体系化数据建设支撑财务方向业务策略制定和相关经营分析；\n3、参与财务场景下的AI应用研发，包括但不限于：基于LLM的智能问答/智能助手、RAG检索增强、Agent工作流编排、Text2SQL、智能数据分析等方向的探索与落地；\n4、参与构建AI数据基础设施，包括高质量训练/评测数据集建设、Prompt工程与效果评估体系，为大模型应用提供数据支撑。\n1、深入了解数据仓库实施方法论与数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言。\n\n加分项\n1、了解数据湖，并有相应落地经验；\n2、具备以下AI相关经验之一者优先：\n1）熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Doubao、LLaMA、Qwen等）的原理与应用，有Prompt Engineering、RAG、Agent相关实践；对于Harness、Loop Engineering等框架有比较深入研究和实践，熟悉开发Skill、MCP等；\n2）有Text2SQL、智能数据分析、NL2Data等方向的实践或研究经验；\n3、业务上有财务背景。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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