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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7613984199447939381

GPU性能优化工程师-移动OS(北京/上海)

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "GPU性能优化工程师-移动OS(北京/上海)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "客户端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审,并攻关实际开发中的疑难问题;\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化,提升产品使用体验;\n3、配合产品长期规划,从软件需求上参与并定义下一代产品的显示软硬件架构,保证公司在未来产品的竞争力。",
        "requirements_text": "1、熟悉移动端GPU工作原理,有GPU驱动(UMD或KMD)开发经验,了解常用的性能优化方法,落地过实际的优化方案;\n2、熟悉常用渲染像素节省方案的优先,如SR、VRS、FDM等; \n3、熟悉ARM架构SOC芯片体系,有QCOM/MTK平台开发经验者优先。\n\n加分项:\n1、熟悉GPU微架构优化方法,如Shader的Occupancy、Utilization等;\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理,有实际优化经验。",
        "skills": [AI生成
            "性能优化",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "posting": {
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "GPU性能优化工程师-移动OS(北京/上海)\n职位描述\n1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审,并攻关实际开发中的疑难问题;\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化,提升产品使用体验;\n3、配合产品长期规划,从软件需求上参与并定义下一代产品的显示软硬件架构,保证公司在未来产品的竞争力。\n\n职位要求\n1、熟悉移动端GPU工作原理,有GPU驱动(UMD或KMD)开发经验,了解常用的性能优化方法,落地过实际的优化方案;\n2、熟悉常用渲染像素节省方案的优先,如SR、VRS、FDM等; \n3、熟悉ARM架构SOC芯片体系,有QCOM/MTK平台开发经验者优先。\n\n加分项:\n1、熟悉GPU微架构优化方法,如Shader的Occupancy、Utilization等;\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理,有实际优化经验。\n1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审,并攻关实际开发中的疑难问题;\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化,提升产品使用体验;\n3、配合产品长期规划,从软件需求上参与并定义下一代产品的显示软硬件架构,保证公司在未来产品的竞争力。\n1、熟悉移动端GPU工作原理,有GPU驱动(UMD或KMD)开发经验,了解常用的性能优化方法,落地过实际的优化方案;\n2、熟悉常用渲染像素节省方案的优先,如SR、VRS、FDM等; \n3、熟悉ARM架构SOC芯片体系,有QCOM/MTK平台开发经验者优先。\n\n加分项:\n1、熟悉GPU微架构优化方法,如Shader的Occupancy、Utilization等;\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理,有实际优化经验。",
    "standard_classification": {
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