主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大语言模型算法实习生(智能对话)-国际电商",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:国际电商是以TikTok为载体的电商业务(也称为TikTok Shop),致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下,国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,致力于新奇好物畅销全球,美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量,专注于电商领域的算法创新,帮助用户高效发现感兴趣的商品,保障用户的购物安全,提升交易各环节的智能化水平。在这里,你将与一流的产品和技术团队合作、钻研,一起应对技术和业务上的挑战,推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、负责AI智能客服系统的设计与开发,包括基于大语言模型(LLM,支持文本及多模态)的对话助手,实现对电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流等场景的自动化处理,提升客户服务效率;\n2、针对电商客服场景,开展模型后训练(如Fine-tuning、Instruction Tuning、RLHF等),持续优化大模型在理解、生成及多轮对话中的表现;\n3、研究并实现多模态技术(如文本、图片)在客服场景中的应用,提升客服机器人的用户体验与自动化解决率;\n4、关注并引入业界前沿LLM相关技术,推动智能客服领域的创新及能力迭代落地;\n5、制定并推动数据采集、清洗、标注、增强和评测的全流程,确保模型在客服领域的高准确性与安全性。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具有扎实的编程功底,至少精通一门主流编程语言(C++/Java/Go/Python等),具备良好的工程实践能力;\n3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、大模型评测等领域有实际的开发和从业经验者优先,有复杂智能体系统落地经验者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n6、有好奇心,对新技术有热情,善于团队协作,具备创新精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"模型训练",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、大模型评测等领域有实际的开发和从业经验者优先,有复杂智能体系统落地经验者优先;4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;5、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7614003210289809717/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7614003210289809717",
"post_date": "2026-03-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7614003210289809717/detail"
},
"fulltext": "大语言模型算法实习生(智能对话)-国际电商\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:国际电商是以TikTok为载体的电商业务(也称为TikTok Shop),致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下,国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,致力于新奇好物畅销全球,美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量,专注于电商领域的算法创新,帮助用户高效发现感兴趣的商品,保障用户的购物安全,提升交易各环节的智能化水平。在这里,你将与一流的产品和技术团队合作、钻研,一起应对技术和业务上的挑战,推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、负责AI智能客服系统的设计与开发,包括基于大语言模型(LLM,支持文本及多模态)的对话助手,实现对电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流等场景的自动化处理,提升客户服务效率;\n2、针对电商客服场景,开展模型后训练(如Fine-tuning、Instruction Tuning、RLHF等),持续优化大模型在理解、生成及多轮对话中的表现;\n3、研究并实现多模态技术(如文本、图片)在客服场景中的应用,提升客服机器人的用户体验与自动化解决率;\n4、关注并引入业界前沿LLM相关技术,推动智能客服领域的创新及能力迭代落地;\n5、制定并推动数据采集、清洗、标注、增强和评测的全流程,确保模型在客服领域的高准确性与安全性。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具有扎实的编程功底,至少精通一门主流编程语言(C++/Java/Go/Python等),具备良好的工程实践能力;\n3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、大模型评测等领域有实际的开发和从业经验者优先,有复杂智能体系统落地经验者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n6、有好奇心,对新技术有热情,善于团队协作,具备创新精神。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:国际电商是以TikTok为载体的电商业务(也称为TikTok Shop),致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下,国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,致力于新奇好物畅销全球,美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量,专注于电商领域的算法创新,帮助用户高效发现感兴趣的商品,保障用户的购物安全,提升交易各环节的智能化水平。在这里,你将与一流的产品和技术团队合作、钻研,一起应对技术和业务上的挑战,推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、负责AI智能客服系统的设计与开发,包括基于大语言模型(LLM,支持文本及多模态)的对话助手,实现对电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流等场景的自动化处理,提升客户服务效率;\n2、针对电商客服场景,开展模型后训练(如Fine-tuning、Instruction Tuning、RLHF等),持续优化大模型在理解、生成及多轮对话中的表现;\n3、研究并实现多模态技术(如文本、图片)在客服场景中的应用,提升客服机器人的用户体验与自动化解决率;\n4、关注并引入业界前沿LLM相关技术,推动智能客服领域的创新及能力迭代落地;\n5、制定并推动数据采集、清洗、标注、增强和评测的全流程,确保模型在客服领域的高准确性与安全性。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具有扎实的编程功底,至少精通一门主流编程语言(C++/Java/Go/Python等),具备良好的工程实践能力;\n3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、大模型评测等领域有实际的开发和从业经验者优先,有复杂智能体系统落地经验者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n6、有好奇心,对新技术有热情,善于团队协作,具备创新精神。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}