主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "Agent研发实习生-商业信任与安全",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统,通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规,提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统,持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知,并能感知发现潜在问题,并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统,为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、智能Agent研发:面向商业化广告审核与治理场景,利用前沿大模型与Agent技术,研发下一代用于智能审核体系,智能风险治理;如智能标注、风险识别、大模型治理、智能审核链路等;\n2、审核体系演进:负责商业化广告(广告主、账户、素材、投放链路等)核心审核与风控系统的架构设计与研发;重构传统审核链路,推进审核流程线上化、自动化,并通过AI能力提效,实现高效、稳定、可规模化的商业化审核体系;\n3、业务数据洞察:深入理解商业化广告投放及审核业务逻辑,通过数据分析发现问题并归因;针对特定风险场景(如广告合规、虚假宣传、导流风险、低质内容等)进行链路或策略优化,用技术手段解决审核与治理中的实际痛点;\n4、深入业务,与产品、策略、审核运营团队紧密协作,沉淀通用能力与平台化方案,共同达成商业化安全与业务增长目标。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;\n2、对商业化广告与审核业务场景有强烈兴趣,渴望利用AI技术解决复杂的内容治理难题;持续关注大模型、Agent在风控、内容理解、审核提效等领域的前沿应用,保持技术敏感度;\n3、拥有扎实的计算机基础与后端研发经验(Java、Go、Python等),具备高并发、高可用系统设计能力;对主流AI技术架构(LLM应用、Agent架构、RAG等)有系统认知;\n4、具备敏捷高效的工作方式,面对复杂、多角色参与的审核场景能主动思考、自主推进,具备较强的项目落地与跨团队协同能力,致力于通过技术手段创造可量化的业务价值(如降低风险水位、提升审核效率、优化人力投入结构);\n5、具备优秀的数据敏感度与分析能力者优先,有广告审核、内容安全、风控、大模型Agent等相关经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;5、具备优秀的数据敏感度与分析能力者优先,有广告审核、内容安全、风控、大模型Agent等相关经验者加分",
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"fulltext": "Agent研发实习生-商业信任与安全\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统,通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规,提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统,持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知,并能感知发现潜在问题,并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统,为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、智能Agent研发:面向商业化广告审核与治理场景,利用前沿大模型与Agent技术,研发下一代用于智能审核体系,智能风险治理;如智能标注、风险识别、大模型治理、智能审核链路等;\n2、审核体系演进:负责商业化广告(广告主、账户、素材、投放链路等)核心审核与风控系统的架构设计与研发;重构传统审核链路,推进审核流程线上化、自动化,并通过AI能力提效,实现高效、稳定、可规模化的商业化审核体系;\n3、业务数据洞察:深入理解商业化广告投放及审核业务逻辑,通过数据分析发现问题并归因;针对特定风险场景(如广告合规、虚假宣传、导流风险、低质内容等)进行链路或策略优化,用技术手段解决审核与治理中的实际痛点;\n4、深入业务,与产品、策略、审核运营团队紧密协作,沉淀通用能力与平台化方案,共同达成商业化安全与业务增长目标。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;\n2、对商业化广告与审核业务场景有强烈兴趣,渴望利用AI技术解决复杂的内容治理难题;持续关注大模型、Agent在风控、内容理解、审核提效等领域的前沿应用,保持技术敏感度;\n3、拥有扎实的计算机基础与后端研发经验(Java、Go、Python等),具备高并发、高可用系统设计能力;对主流AI技术架构(LLM应用、Agent架构、RAG等)有系统认知;\n4、具备敏捷高效的工作方式,面对复杂、多角色参与的审核场景能主动思考、自主推进,具备较强的项目落地与跨团队协同能力,致力于通过技术手段创造可量化的业务价值(如降低风险水位、提升审核效率、优化人力投入结构);\n5、具备优秀的数据敏感度与分析能力者优先,有广告审核、内容安全、风控、大模型Agent等相关经验者加分。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统,通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规,提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统,持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知,并能感知发现潜在问题,并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统,为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、智能Agent研发:面向商业化广告审核与治理场景,利用前沿大模型与Agent技术,研发下一代用于智能审核体系,智能风险治理;如智能标注、风险识别、大模型治理、智能审核链路等;\n2、审核体系演进:负责商业化广告(广告主、账户、素材、投放链路等)核心审核与风控系统的架构设计与研发;重构传统审核链路,推进审核流程线上化、自动化,并通过AI能力提效,实现高效、稳定、可规模化的商业化审核体系;\n3、业务数据洞察:深入理解商业化广告投放及审核业务逻辑,通过数据分析发现问题并归因;针对特定风险场景(如广告合规、虚假宣传、导流风险、低质内容等)进行链路或策略优化,用技术手段解决审核与治理中的实际痛点;\n4、深入业务,与产品、策略、审核运营团队紧密协作,沉淀通用能力与平台化方案,共同达成商业化安全与业务增长目标。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;\n2、对商业化广告与审核业务场景有强烈兴趣,渴望利用AI技术解决复杂的内容治理难题;持续关注大模型、Agent在风控、内容理解、审核提效等领域的前沿应用,保持技术敏感度;\n3、拥有扎实的计算机基础与后端研发经验(Java、Go、Python等),具备高并发、高可用系统设计能力;对主流AI技术架构(LLM应用、Agent架构、RAG等)有系统认知;\n4、具备敏捷高效的工作方式,面对复杂、多角色参与的审核场景能主动思考、自主推进,具备较强的项目落地与跨团队协同能力,致力于通过技术手段创造可量化的业务价值(如降低风险水位、提升审核效率、优化人力投入结构);\n5、具备优秀的数据敏感度与分析能力者优先,有广告审核、内容安全、风控、大模型Agent等相关经验者加分。",
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