主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据运营（ToB方向）实习生-AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在LLM/Agent/多模态等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发等多个团队进行沟通协作，参与策略制定、任务拆解、标准定义、构建自动化链路等；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，熟悉Workflow搭建，了解低代码平台；\n3、具备较高的文字感知、专业内容创作与判断能力，了解LLM数据标注的流程和方法；\n4、熟练使用Python、SQL、Java等编程语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有应用开发DevOps经验加分；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力，能实习4个月以上的优先考虑。",
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"fulltext": "AI数据运营（ToB方向）实习生-AI数据与安全\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在LLM/Agent/多模态等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发等多个团队进行沟通协作，参与策略制定、任务拆解、标准定义、构建自动化链路等；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，熟悉Workflow搭建，了解低代码平台；\n3、具备较高的文字感知、专业内容创作与判断能力，了解LLM数据标注的流程和方法；\n4、熟练使用Python、SQL、Java等编程语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有应用开发DevOps经验加分；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力，能实习4个月以上的优先考虑。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在LLM/Agent/多模态等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发等多个团队进行沟通协作，参与策略制定、任务拆解、标准定义、构建自动化链路等；\n4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、金融经济管理等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，熟悉Workflow搭建，了解低代码平台；\n3、具备较高的文字感知、专业内容创作与判断能力，了解LLM数据标注的流程和方法；\n4、熟练使用Python、SQL、Java等编程语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有应用开发DevOps经验加分；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、沟通能力，能实习4个月以上的优先考虑。",
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