主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Agent负责人-剪映用户增长",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：剪映用户增长团队服务剪映、CapCut、即梦、醒图、小云雀等数亿级视频、图片创作产品。团队应用AI前沿技术，采用敏捷闭环的开发方式，鼓励端到端探索。并且基于大模型技术，开发增长营销Agent，整体方向具有明确的商用前景和业务重塑空间。团队职责是提供覆盖多区域市场，全球化场景的增长解决方案，例如SEO、社交媒体营销等，推动AI驱动的全球化增长策略落地，持续积累国际化视野与实践经验。\n\n1、架构设计：负责企业级Agent平台的顶层设计，针对复杂业务流程，设计基于Multi-Agent协作系统架构；\n2、业务建模：深度参与业务需求分析，将非标的业务SOP转化为可被Agent理解并执行的逻辑拓扑；\n3、核心开发：主导Agent记忆系统、规划引擎及工具集（Tool/Skills）的标准化框架开发；\n4、性能优化：解决Agent在落地过程中的幻觉控制、长上下文丢失、推理成本（Token优化）及响应延迟等工程痛点；\n5、评测体系：构建评测集以及自动化评估系统，确保Agent效果以及迭代效率；\n6、技术演进：追踪LLM、RAG及Agent领域的最新研究，并快速转化为业务生产力。",
"requirements_text": "1、计算机及相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉Python/Go/Java等至少一种主流开发语言，具备高并发、分布式系统的架构经验，能应对Agent调用链路中的长连接与异步任务挑战；\n3、能深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性；\n4、有较强的学习、分析、抽象、发现和解决问题的能力，有良好的团队意识和协作能力，较强的工作责任心，具备良好的自驱力；\n5、对数据结构和算法设计有较深刻的理解。\n\n具备以下条件者优先\n1、有从0-1搭建AI架构经验的优先；\n2、有团队管理经验者优先；\n3、对主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、LLaMa等）的特性、边界及Prompt Engineering有深入调优经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"算法设计",
"分布式系统",
"团队管理",
"解决问题",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "具备以下条件者优先；1、有从0-1搭建AI架构经验的优先；2、有团队管理经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent负责人-剪映用户增长\n职位描述\n团队介绍：剪映用户增长团队服务剪映、CapCut、即梦、醒图、小云雀等数亿级视频、图片创作产品。团队应用AI前沿技术，采用敏捷闭环的开发方式，鼓励端到端探索。并且基于大模型技术，开发增长营销Agent，整体方向具有明确的商用前景和业务重塑空间。团队职责是提供覆盖多区域市场，全球化场景的增长解决方案，例如SEO、社交媒体营销等，推动AI驱动的全球化增长策略落地，持续积累国际化视野与实践经验。\n\n1、架构设计：负责企业级Agent平台的顶层设计，针对复杂业务流程，设计基于Multi-Agent协作系统架构；\n2、业务建模：深度参与业务需求分析，将非标的业务SOP转化为可被Agent理解并执行的逻辑拓扑；\n3、核心开发：主导Agent记忆系统、规划引擎及工具集（Tool/Skills）的标准化框架开发；\n4、性能优化：解决Agent在落地过程中的幻觉控制、长上下文丢失、推理成本（Token优化）及响应延迟等工程痛点；\n5、评测体系：构建评测集以及自动化评估系统，确保Agent效果以及迭代效率；\n6、技术演进：追踪LLM、RAG及Agent领域的最新研究，并快速转化为业务生产力。\n\n职位要求\n1、计算机及相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉Python/Go/Java等至少一种主流开发语言，具备高并发、分布式系统的架构经验，能应对Agent调用链路中的长连接与异步任务挑战；\n3、能深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性；\n4、有较强的学习、分析、抽象、发现和解决问题的能力，有良好的团队意识和协作能力，较强的工作责任心，具备良好的自驱力；\n5、对数据结构和算法设计有较深刻的理解。\n\n具备以下条件者优先\n1、有从0-1搭建AI架构经验的优先；\n2、有团队管理经验者优先；\n3、对主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、LLaMa等）的特性、边界及Prompt Engineering有深入调优经验。\n团队介绍：剪映用户增长团队服务剪映、CapCut、即梦、醒图、小云雀等数亿级视频、图片创作产品。团队应用AI前沿技术，采用敏捷闭环的开发方式，鼓励端到端探索。并且基于大模型技术，开发增长营销Agent，整体方向具有明确的商用前景和业务重塑空间。团队职责是提供覆盖多区域市场，全球化场景的增长解决方案，例如SEO、社交媒体营销等，推动AI驱动的全球化增长策略落地，持续积累国际化视野与实践经验。\n\n1、架构设计：负责企业级Agent平台的顶层设计，针对复杂业务流程，设计基于Multi-Agent协作系统架构；\n2、业务建模：深度参与业务需求分析，将非标的业务SOP转化为可被Agent理解并执行的逻辑拓扑；\n3、核心开发：主导Agent记忆系统、规划引擎及工具集（Tool/Skills）的标准化框架开发；\n4、性能优化：解决Agent在落地过程中的幻觉控制、长上下文丢失、推理成本（Token优化）及响应延迟等工程痛点；\n5、评测体系：构建评测集以及自动化评估系统，确保Agent效果以及迭代效率；\n6、技术演进：追踪LLM、RAG及Agent领域的最新研究，并快速转化为业务生产力。\n1、计算机及相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉Python/Go/Java等至少一种主流开发语言，具备高并发、分布式系统的架构经验，能应对Agent调用链路中的长连接与异步任务挑战；\n3、能深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性；\n4、有较强的学习、分析、抽象、发现和解决问题的能力，有良好的团队意识和协作能力，较强的工作责任心，具备良好的自驱力；\n5、对数据结构和算法设计有较深刻的理解。\n\n具备以下条件者优先\n1、有从0-1搭建AI架构经验的优先；\n2、有团队管理经验者优先；\n3、对主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、LLaMa等）的特性、边界及Prompt Engineering有深入调优经验。",
"standard_classification": {
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