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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:6821347078695504141

Agent开发工程师 - 创新&中台

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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        "job_title": "Agent开发工程师 - 创新&中台",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "前端"AI生成
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘,需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,推动数据能力在业务场景中高效落地;更可以通过对产品与内容生态的深度剖析,直接参与并影响产品的未来发展方向,实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、负责豆包业务的数据产品与智能化工具链建设:负责支持豆包业务需求,开展企业级AI Agent及数据产品CLI的设计、开发、迭代与落地;基于数据链路搭建智能化工作流,依托LangChain、Embedding等主流技术框架,结合Function Calling、ReAct、Planning、Agent记忆(Memory)等能力,搭建可复用、高稳定的智能Agent Workflow体系;\n2、构建高并发数据查询与分析系统能力:负责开发与优化数据产品的CLI工具,确保其能够支持高查询规模与高并发度;针对豆包业务场景,提供结构化数据查询、多模态数据查询、归因分析、负面案例发掘等多场景的系统能力;\n3、落地AI与数据双驱动的提效方案:通过AI Agent与高效数据工具赋能研发、产品、业务全流程,以AI为生产力放大器,持续优化数据消费与智能化落地范式,推动豆包团队及业务的智能化升级。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、数据、人工智能等相关专业,具备扎实的编程功底与工程素养,熟练掌握Python/Go等至少一种开发语言,拥有完整的数据产品或AI Agent独立开发、迭代与落地项目经验;\n2、具备高并发与CLI开发能力:具备优秀的高并发系统设计与开发经验,熟悉CLI(命令行工具)的架构设计与性能调优,能够应对高吞吐量的查询挑战;\n3、具备数据查询与分析实战经验:深入理解数据消费逻辑,熟悉结构化数据查询与多模态数据检索;在归因分析、异常诊断、负面案例自动化发掘与定位等业务场景下有实际系统建设经验;\n4、具备AI Agent技术原理:深入理解AI Agent工作机制,熟练掌握Function Calling、ReAct、Agent记忆(Memory)、Planning、Workflow等机制,熟练使用LangChain框架,掌握Embedding向量检索、语义匹配等相关技术,具备向量数据库应用实战经验;\n5、具备业务认知与痛点解决能力:具备良好的数据链路认知,能够结合豆包业务、研发场景快速打磨系统工具与Agent能力,解决实际业务提效痛点,优化系统稳定性与实用性。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "React",
            "数据库",
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        "post_date": "2020-04-30",
        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "Agent开发工程师 - 创新&中台\n职位描述\n团队介绍:负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘,需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,推动数据能力在业务场景中高效落地;更可以通过对产品与内容生态的深度剖析,直接参与并影响产品的未来发展方向,实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、负责豆包业务的数据产品与智能化工具链建设:负责支持豆包业务需求,开展企业级AI Agent及数据产品CLI的设计、开发、迭代与落地;基于数据链路搭建智能化工作流,依托LangChain、Embedding等主流技术框架,结合Function Calling、ReAct、Planning、Agent记忆(Memory)等能力,搭建可复用、高稳定的智能Agent Workflow体系;\n2、构建高并发数据查询与分析系统能力:负责开发与优化数据产品的CLI工具,确保其能够支持高查询规模与高并发度;针对豆包业务场景,提供结构化数据查询、多模态数据查询、归因分析、负面案例发掘等多场景的系统能力;\n3、落地AI与数据双驱动的提效方案:通过AI Agent与高效数据工具赋能研发、产品、业务全流程,以AI为生产力放大器,持续优化数据消费与智能化落地范式,推动豆包团队及业务的智能化升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、数据、人工智能等相关专业,具备扎实的编程功底与工程素养,熟练掌握Python/Go等至少一种开发语言,拥有完整的数据产品或AI Agent独立开发、迭代与落地项目经验;\n2、具备高并发与CLI开发能力:具备优秀的高并发系统设计与开发经验,熟悉CLI(命令行工具)的架构设计与性能调优,能够应对高吞吐量的查询挑战;\n3、具备数据查询与分析实战经验:深入理解数据消费逻辑,熟悉结构化数据查询与多模态数据检索;在归因分析、异常诊断、负面案例自动化发掘与定位等业务场景下有实际系统建设经验;\n4、具备AI Agent技术原理:深入理解AI Agent工作机制,熟练掌握Function Calling、ReAct、Agent记忆(Memory)、Planning、Workflow等机制,熟练使用LangChain框架,掌握Embedding向量检索、语义匹配等相关技术,具备向量数据库应用实战经验;\n5、具备业务认知与痛点解决能力:具备良好的数据链路认知,能够结合豆包业务、研发场景快速打磨系统工具与Agent能力,解决实际业务提效痛点,优化系统稳定性与实用性。\n团队介绍:负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘,需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,推动数据能力在业务场景中高效落地;更可以通过对产品与内容生态的深度剖析,直接参与并影响产品的未来发展方向,实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、负责豆包业务的数据产品与智能化工具链建设:负责支持豆包业务需求,开展企业级AI Agent及数据产品CLI的设计、开发、迭代与落地;基于数据链路搭建智能化工作流,依托LangChain、Embedding等主流技术框架,结合Function Calling、ReAct、Planning、Agent记忆(Memory)等能力,搭建可复用、高稳定的智能Agent Workflow体系;\n2、构建高并发数据查询与分析系统能力:负责开发与优化数据产品的CLI工具,确保其能够支持高查询规模与高并发度;针对豆包业务场景,提供结构化数据查询、多模态数据查询、归因分析、负面案例发掘等多场景的系统能力;\n3、落地AI与数据双驱动的提效方案:通过AI Agent与高效数据工具赋能研发、产品、业务全流程,以AI为生产力放大器,持续优化数据消费与智能化落地范式,推动豆包团队及业务的智能化升级。\n1、本科及以上学历,计算机、数据、人工智能等相关专业,具备扎实的编程功底与工程素养,熟练掌握Python/Go等至少一种开发语言,拥有完整的数据产品或AI Agent独立开发、迭代与落地项目经验;\n2、具备高并发与CLI开发能力:具备优秀的高并发系统设计与开发经验,熟悉CLI(命令行工具)的架构设计与性能调优,能够应对高吞吐量的查询挑战;\n3、具备数据查询与分析实战经验:深入理解数据消费逻辑,熟悉结构化数据查询与多模态数据检索;在归因分析、异常诊断、负面案例自动化发掘与定位等业务场景下有实际系统建设经验;\n4、具备AI Agent技术原理:深入理解AI Agent工作机制,熟练掌握Function Calling、ReAct、Agent记忆(Memory)、Planning、Workflow等机制,熟练使用LangChain框架,掌握Embedding向量检索、语义匹配等相关技术,具备向量数据库应用实战经验;\n5、具备业务认知与痛点解决能力:具备良好的数据链路认知,能够结合豆包业务、研发场景快速打磨系统工具与Agent能力,解决实际业务提效痛点,优化系统稳定性与实用性。"
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