主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "智能审核大模型算法实习生-国际电商",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验，探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作，面向电商域做极致效果优化；\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、Policy推荐等审核应用问题；\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型，面向电商场景，持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、优秀的分析和解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，一起探索和推进新技术落地；\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域，熟悉大模型训练、RL算法者优先；6、有大模型落地、内容安全等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "智能审核大模型算法实习生-国际电商\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验，探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作，面向电商域做极致效果优化；\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、Policy推荐等审核应用问题；\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型，面向电商场景，持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、优秀的分析和解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，一起探索和推进新技术落地；\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验，探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝」的业内最先进的智能审核系统；\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作，面向电商域做极致效果优化；\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、Policy推荐等审核应用问题；\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型，面向电商场景，持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n4、优秀的分析和解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，一起探索和推进新技术落地；\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。",
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