主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
辅助:Agent系统开发、AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "风控算法工程师-抖音直播",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、参与字节跳动内容社区风控算法的设计与优化,为每一位抖音用户保驾护航,参与解决欺诈、色情、刷量等各类风险问题;\n2、参与Agentic AI架构研究与演进:参考行业标杆,推进风控Agent的架构升级与工业化落地,打磨领域Skill/Tool框架,优化GUI交互、复杂工具调用、长短期记忆管理、长链路任务编排和多Agent协同等,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n3、参与构建科学评估与Harness Engineering体系:构建高质量的领域数据集,设计科学严谨的Benchmark评测体系,构建工业级Harness Engineering系统,持续驱动模型能力边界的突破。",
"requirements_text": "1、扎实的机器学习与深度学习基础,具备模型研发经验,熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术;\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力,熟悉掌握各类AI工具,熟练掌握PyTorch或TensorFlow;\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力,能在复杂场景下提出创新解决方案并落地;\n4、具备系统的研究思维与独立思考能力,对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣,敢于挑战现有技术范式。",
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"PyTorch",
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"fulltext": "风控算法工程师-抖音直播\n职位描述\n1、参与字节跳动内容社区风控算法的设计与优化,为每一位抖音用户保驾护航,参与解决欺诈、色情、刷量等各类风险问题;\n2、参与Agentic AI架构研究与演进:参考行业标杆,推进风控Agent的架构升级与工业化落地,打磨领域Skill/Tool框架,优化GUI交互、复杂工具调用、长短期记忆管理、长链路任务编排和多Agent协同等,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n3、参与构建科学评估与Harness Engineering体系:构建高质量的领域数据集,设计科学严谨的Benchmark评测体系,构建工业级Harness Engineering系统,持续驱动模型能力边界的突破。\n\n职位要求\n1、扎实的机器学习与深度学习基础,具备模型研发经验,熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术;\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力,熟悉掌握各类AI工具,熟练掌握PyTorch或TensorFlow;\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力,能在复杂场景下提出创新解决方案并落地;\n4、具备系统的研究思维与独立思考能力,对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣,敢于挑战现有技术范式。\n1、参与字节跳动内容社区风控算法的设计与优化,为每一位抖音用户保驾护航,参与解决欺诈、色情、刷量等各类风险问题;\n2、参与Agentic AI架构研究与演进:参考行业标杆,推进风控Agent的架构升级与工业化落地,打磨领域Skill/Tool框架,优化GUI交互、复杂工具调用、长短期记忆管理、长链路任务编排和多Agent协同等,打造具备自演进能力的下一代智能风控架构;\n3、参与构建科学评估与Harness Engineering体系:构建高质量的领域数据集,设计科学严谨的Benchmark评测体系,构建工业级Harness Engineering系统,持续驱动模型能力边界的突破。\n1、扎实的机器学习与深度学习基础,具备模型研发经验,熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术;\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力,熟悉掌握各类AI工具,熟练掌握PyTorch或TensorFlow;\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力,能在复杂场景下提出创新解决方案并落地;\n4、具备系统的研究思维与独立思考能力,对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣,敢于挑战现有技术范式。",
"standard_classification": {
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