主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "风控算法工程师-抖音直播",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、参与字节跳动直播风控算法的设计与优化，为每一位用户、主播保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化直播生态各项指标；\n3、挖掘和分析海量直播内容和用户行为数据，利用大模型、多模态等技术持续提升对用户的理解；\n4、结合直播业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的直播风控算法体系。",
"requirements_text": "1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备大规模模型研发经验，熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术；\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow；\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地；\n4、具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
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"深度学习"
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"fulltext": "风控算法工程师-抖音直播\n职位描述\n1、参与字节跳动直播风控算法的设计与优化，为每一位用户、主播保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化直播生态各项指标；\n3、挖掘和分析海量直播内容和用户行为数据，利用大模型、多模态等技术持续提升对用户的理解；\n4、结合直播业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的直播风控算法体系。\n\n职位要求\n1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备大规模模型研发经验，熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术；\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow；\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地；\n4、具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。\n1、参与字节跳动直播风控算法的设计与优化，为每一位用户、主播保驾护航；\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化直播生态各项指标；\n3、挖掘和分析海量直播内容和用户行为数据，利用大模型、多模态等技术持续提升对用户的理解；\n4、结合直播业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的直播风控算法体系。\n1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备大规模模型研发经验，熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术；\n2、有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow；\n3、具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地；\n4、具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。",
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