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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助管理与优化人工评测全流程，支持评测任务的需求跟进、分发与进度监控，提升人评的准确性与效率；\n2、参与现有自动化评测能力的建设与优化，协助进行评测数据的深度分析与结果复盘，为模型迭代提供数据依据；\n3、支持前沿方向的创新性工作，包括行业调研、方案验证、测试样例整理及效果评估；\n4、持续追踪行业动态，进行产品效果调研与对比分析，输出高质量调研结论，并协助撰写产品需求文档。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学或相关专业优先；\n2、能保证每周实习4天，持续实习者优先；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt-Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、逻辑思维清晰，具备良好的跨团队沟通能力和扎实的产品文档撰写功底。",
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            "逻辑思维",
            "大语言模型"
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "大模型评测平台产品实习生 - 模型数据工程\n职位描述\n团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助管理与优化人工评测全流程，支持评测任务的需求跟进、分发与进度监控，提升人评的准确性与效率；\n2、参与现有自动化评测能力的建设与优化，协助进行评测数据的深度分析与结果复盘，为模型迭代提供数据依据；\n3、支持前沿方向的创新性工作，包括行业调研、方案验证、测试样例整理及效果评估；\n4、持续追踪行业动态，进行产品效果调研与对比分析，输出高质量调研结论，并协助撰写产品需求文档。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学或相关专业优先；\n2、能保证每周实习4天，持续实习者优先；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt-Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、逻辑思维清晰，具备良好的跨团队沟通能力和扎实的产品文档撰写功底。\n团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助管理与优化人工评测全流程，支持评测任务的需求跟进、分发与进度监控，提升人评的准确性与效率；\n2、参与现有自动化评测能力的建设与优化，协助进行评测数据的深度分析与结果复盘，为模型迭代提供数据依据；\n3、支持前沿方向的创新性工作，包括行业调研、方案验证、测试样例整理及效果评估；\n4、持续追踪行业动态，进行产品效果调研与对比分析，输出高质量调研结论，并协助撰写产品需求文档。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学或相关专业优先；\n2、能保证每周实习4天，持续实习者优先；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt-Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、逻辑思维清晰，具备良好的跨团队沟通能力和扎实的产品文档撰写功底。",
    "standard_classification": {
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