主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Ray研发高级工程师（训练设施） - 基础技术",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、参与公司内基于Ray的分布式计算场景的方案设计以及研发，支撑Seed大模型业务；\n2、参与Ray内核/Kuberay以及相关上层生态框架的功能开发和性能优化；\n3、参与Ray在K8s上的弹性/潮汐资源集群稳定性/可观测性/平台化对接等能力建设；\n4、参与Ray开源社区的建设。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通Python/C++等编程语言；\n3、具有Ray内核或者Ray相关框架应用经验者优先；\n4、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark/Flink等），有机器学习相关背景者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Spark",
"Flink",
"机器学习"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；3、具有Ray内核或者Ray相关框架应用经验者优先；4、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark/Flink等），有机器学习相关背景者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Ray研发高级工程师（训练设施） - 基础技术\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、参与公司内基于Ray的分布式计算场景的方案设计以及研发，支撑Seed大模型业务；\n2、参与Ray内核/Kuberay以及相关上层生态框架的功能开发和性能优化；\n3、参与Ray在K8s上的弹性/潮汐资源集群稳定性/可观测性/平台化对接等能力建设；\n4、参与Ray开源社区的建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通Python/C++等编程语言；\n3、具有Ray内核或者Ray相关框架应用经验者优先；\n4、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark/Flink等），有机器学习相关背景者优先。\n团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、参与公司内基于Ray的分布式计算场景的方案设计以及研发，支撑Seed大模型业务；\n2、参与Ray内核/Kuberay以及相关上层生态框架的功能开发和性能优化；\n3、参与Ray在K8s上的弹性/潮汐资源集群稳定性/可观测性/平台化对接等能力建设；\n4、参与Ray开源社区的建设。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通Python/C++等编程语言；\n3、具有Ray内核或者Ray相关框架应用经验者优先；\n4、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark/Flink等），有机器学习相关背景者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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