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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7615967103166744885

机器学习平台开发实习生-Data AML

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
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        "job_title": "机器学习平台开发实习生-Data AML",
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        "job_category": "后端"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与国内万卡级别机器学习平台基础功能研发,参与调度、存储、网络模块的迭代升级,攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关;\n2、参与开发易用、弹性、稳定的算力云产品开发。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、信息安全等相关专业;\n2、熟悉Linux开发环境,具备良好的系统编程、数据结构、算法基础及系统设计能力;\n3、乐于挑战无明确答案的问题,能够快速理解业务场景并从具体问题中抽象出通用解决方案。\n\n加分项\n1、有实际的分布式系统相关经验;\n2、对机器学习系统有相关经验。",
        "skills": [AI生成
            "Linux",
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    "fulltext": "机器学习平台开发实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与国内万卡级别机器学习平台基础功能研发,参与调度、存储、网络模块的迭代升级,攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关;\n2、参与开发易用、弹性、稳定的算力云产品开发。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、信息安全等相关专业;\n2、熟悉Linux开发环境,具备良好的系统编程、数据结构、算法基础及系统设计能力;\n3、乐于挑战无明确答案的问题,能够快速理解业务场景并从具体问题中抽象出通用解决方案。\n\n加分项\n1、有实际的分布式系统相关经验;\n2、对机器学习系统有相关经验。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与国内万卡级别机器学习平台基础功能研发,参与调度、存储、网络模块的迭代升级,攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关;\n2、参与开发易用、弹性、稳定的算力云产品开发。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、信息安全等相关专业;\n2、熟悉Linux开发环境,具备良好的系统编程、数据结构、算法基础及系统设计能力;\n3、乐于挑战无明确答案的问题,能够快速理解业务场景并从具体问题中抽象出通用解决方案。\n\n加分项\n1、有实际的分布式系统相关经验;\n2、对机器学习系统有相关经验。",
    "standard_classification": {
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