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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:6830288387649079565

运维平台全栈研发工程师/架构师-SRE

未披露 · 上海 · 字节跳动

JD数据
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "运维平台全栈研发工程师/架构师-SRE",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "前端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责新一代运维平台与AI效能相关系统的架构设计与研发;\n2、参与全栈体系建设,贯穿前端应用、BFF/接口层与后端服务的完整链路;\n3、负责Agent、工具链、知识能力等智能体框架建设,推动智能运维场景落地;\n4、负责运维能力的标准化抽象与服务化封装,建设可复用、可扩展的平台底座;\n5、参与关键技术决策和跨团队协同,推动平台架构持续演进。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,具备扎实的计算机基础与较强的工程实践能力;\n2、具备扎实的研发能力,熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一门后端语言,能够独立完成复杂系统或平台型产品的设计与开发;\n3、熟悉至少一种主流前端框架(React/Vue等),理解组件化、前后端分层和BFF工程思想,具备前端组件、控制台应用或微应用体系建设经验者优先;\n4、熟悉Linux、网络协议、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等基础设施技术栈,对高可用、高并发、可观测、稳定性治理有较深理解;\n5、具备运维平台、研发效能平台、DevOps/AIOps平台、自动化运维系统或中后台平台研发经验,有复杂平台架构设计经验者优先;\n6、熟悉大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use等AI开发范式,有实际项目落地经验,具备良好的抽象能力、问题分析能力和沟通协作能力,能够主导跨团队技术推进。\n\n加分项\n1、有SRE、基础设施、中间件、数据库、云平台、可观测或发布平台等领域经验;\n2、有Agent及Workflow开发、评测、RAG、安全治理等实践经验;\n3、熟悉Claude Code、Codex等AI Coding工具,将AI深度融入编码、调试、测试、文档和协作流程,主动用AI重构个人工作方式与研发习惯。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Linux",
            "React",
            "Vue",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "架构设计",
            "分析能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉至少一种主流前端框架(React/Vue等),理解组件化、前后端分层和BFF工程思想,具备前端组件、控制台应用或微应用体系建设经验者优先;5、具备运维平台、研发效能平台、DevOps/AIOps平台、自动化运维系统或中后台平台研发经验,有复杂平台架构设计经验者优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6830288387649079565/detail"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6830288387649079565",
        "post_date": "2020-05-24",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6830288387649079565/detail"
    },
    "fulltext": "运维平台全栈研发工程师/架构师-SRE\n职位描述\n1、负责新一代运维平台与AI效能相关系统的架构设计与研发;\n2、参与全栈体系建设,贯穿前端应用、BFF/接口层与后端服务的完整链路;\n3、负责Agent、工具链、知识能力等智能体框架建设,推动智能运维场景落地;\n4、负责运维能力的标准化抽象与服务化封装,建设可复用、可扩展的平台底座;\n5、参与关键技术决策和跨团队协同,推动平台架构持续演进。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,具备扎实的计算机基础与较强的工程实践能力;\n2、具备扎实的研发能力,熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一门后端语言,能够独立完成复杂系统或平台型产品的设计与开发;\n3、熟悉至少一种主流前端框架(React/Vue等),理解组件化、前后端分层和BFF工程思想,具备前端组件、控制台应用或微应用体系建设经验者优先;\n4、熟悉Linux、网络协议、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等基础设施技术栈,对高可用、高并发、可观测、稳定性治理有较深理解;\n5、具备运维平台、研发效能平台、DevOps/AIOps平台、自动化运维系统或中后台平台研发经验,有复杂平台架构设计经验者优先;\n6、熟悉大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use等AI开发范式,有实际项目落地经验,具备良好的抽象能力、问题分析能力和沟通协作能力,能够主导跨团队技术推进。\n\n加分项\n1、有SRE、基础设施、中间件、数据库、云平台、可观测或发布平台等领域经验;\n2、有Agent及Workflow开发、评测、RAG、安全治理等实践经验;\n3、熟悉Claude Code、Codex等AI Coding工具,将AI深度融入编码、调试、测试、文档和协作流程,主动用AI重构个人工作方式与研发习惯。\n1、负责新一代运维平台与AI效能相关系统的架构设计与研发;\n2、参与全栈体系建设,贯穿前端应用、BFF/接口层与后端服务的完整链路;\n3、负责Agent、工具链、知识能力等智能体框架建设,推动智能运维场景落地;\n4、负责运维能力的标准化抽象与服务化封装,建设可复用、可扩展的平台底座;\n5、参与关键技术决策和跨团队协同,推动平台架构持续演进。\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,具备扎实的计算机基础与较强的工程实践能力;\n2、具备扎实的研发能力,熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一门后端语言,能够独立完成复杂系统或平台型产品的设计与开发;\n3、熟悉至少一种主流前端框架(React/Vue等),理解组件化、前后端分层和BFF工程思想,具备前端组件、控制台应用或微应用体系建设经验者优先;\n4、熟悉Linux、网络协议、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等基础设施技术栈,对高可用、高并发、可观测、稳定性治理有较深理解;\n5、具备运维平台、研发效能平台、DevOps/AIOps平台、自动化运维系统或中后台平台研发经验,有复杂平台架构设计经验者优先;\n6、熟悉大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use等AI开发范式,有实际项目落地经验,具备良好的抽象能力、问题分析能力和沟通协作能力,能够主导跨团队技术推进。\n\n加分项\n1、有SRE、基础设施、中间件、数据库、云平台、可观测或发布平台等领域经验;\n2、有Agent及Workflow开发、评测、RAG、安全治理等实践经验;\n3、熟悉Claude Code、Codex等AI Coding工具,将AI深度融入编码、调试、测试、文档和协作流程,主动用AI重构个人工作方式与研发习惯。"
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