主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI技术运营专家-TikTok",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "4、英语可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、利用AI工具快速搭建、定制或优化轻量级工具与工作流程，支持数据标注生产上下游业务场景，提升整体生产效率与协作效率；\n2、深入业务流程，主动识别效率瓶颈与重复性人工操作，借助AI编程工具（如Cursor、Copilot等）设计并实现解决方案，尽可能独立完成从需求定义到工具交付的全流程；\n3、通过业务与平台数据监控、用户反馈收集与分析，持续优化数据生产流程、内部工具及平台能力；\n4、总结并沉淀AI工具在业务场景中的应用方法与最佳实践，推动相关能力在团队内部的推广与赋能。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，熟悉模型训练相关的数据标注流程与实践；\n2、具备Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；\n3、学习能力强，具备问题拆解与抽象能力以及快速原型能力；\n4、英语可作为工作语言。\n\n加分项\n1、计算机科学或工程相关专业背景；\n2、有AI应用落地或AI项目实施经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"模型训练",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "加分项；2、有AI应用落地或AI项目实施经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7616238832214296837",
"post_date": "2026-03-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7616238832214296837/detail"
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"fulltext": "AI技术运营专家-TikTok\n职位描述\n1、利用AI工具快速搭建、定制或优化轻量级工具与工作流程，支持数据标注生产上下游业务场景，提升整体生产效率与协作效率；\n2、深入业务流程，主动识别效率瓶颈与重复性人工操作，借助AI编程工具（如Cursor、Copilot等）设计并实现解决方案，尽可能独立完成从需求定义到工具交付的全流程；\n3、通过业务与平台数据监控、用户反馈收集与分析，持续优化数据生产流程、内部工具及平台能力；\n4、总结并沉淀AI工具在业务场景中的应用方法与最佳实践，推动相关能力在团队内部的推广与赋能。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，熟悉模型训练相关的数据标注流程与实践；\n2、具备Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；\n3、学习能力强，具备问题拆解与抽象能力以及快速原型能力；\n4、英语可作为工作语言。\n\n加分项\n1、计算机科学或工程相关专业背景；\n2、有AI应用落地或AI项目实施经验者优先。\n1、利用AI工具快速搭建、定制或优化轻量级工具与工作流程，支持数据标注生产上下游业务场景，提升整体生产效率与协作效率；\n2、深入业务流程，主动识别效率瓶颈与重复性人工操作，借助AI编程工具（如Cursor、Copilot等）设计并实现解决方案，尽可能独立完成从需求定义到工具交付的全流程；\n3、通过业务与平台数据监控、用户反馈收集与分析，持续优化数据生产流程、内部工具及平台能力；\n4、总结并沉淀AI工具在业务场景中的应用方法与最佳实践，推动相关能力在团队内部的推广与赋能。\n1、本科及以上学历，熟悉模型训练相关的数据标注流程与实践；\n2、具备Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；\n3、学习能力强，具备问题拆解与抽象能力以及快速原型能力；\n4、英语可作为工作语言。\n\n加分项\n1、计算机科学或工程相关专业背景；\n2、有AI应用落地或AI项目实施经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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