主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "技术产品实习生（算法协作方向）-中国交易与广告",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、LLM在电商数据方向0-1的落地应用：深入参与电商数据算法&AI应用方向的核心流程，包括但不限于PE编写、调试及多轮调优、模型选型、数据清洗规则及评测标准的最优方案探索落地；\n2、评测体系与SOP建设：协助统筹人工评测流程，不仅限于“打对错”，更需要你具备归纳总结能力，从海量负面案例中提炼共性问题，并反向输出模型优化建议与清洗规则；\n3、跨部门协同落地：作为技术与业务的桥梁，协同多方向算法工程师、开发工程团队紧密配合，推动落地算法&AI数据的最优方案。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、统计学、信息工程、经济学等相关专业优先；\n2、对大模型有强烈兴趣，自己动手玩过主流大模型，了解Prompt撰写的基本技巧，对模型的“幻觉”和边界有基本认知；\n3、优秀的逻辑与结构化思维、自驱落地的闭环意识、团队协作能力、沟通能力；面对复杂问题有思考拆解的意识及自驱落地意识；有数据敏感度，能从繁杂的案例思考规律；\n4、保证每周实习4天，连续实习3个月以上（能尽快到岗、长期实习者优先）。\n\n加分项\n1、有过算法策略产品或AI相关项目实习经验或有计算机相关专业背景；\n2、使用工作流、AI产品解决过工作中的具体问题。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、统计学、信息工程、经济学等相关专业优先；4、保证每周实习4天，连续实习3个月以上（能尽快到岗、长期实习者优先）；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"hire_time": "4、保证每周实习4天，连续实习3个月以上（能尽快到岗、长期实习者优先）",
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"fulltext": "技术产品实习生（算法协作方向）-中国交易与广告\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、LLM在电商数据方向0-1的落地应用：深入参与电商数据算法&AI应用方向的核心流程，包括但不限于PE编写、调试及多轮调优、模型选型、数据清洗规则及评测标准的最优方案探索落地；\n2、评测体系与SOP建设：协助统筹人工评测流程，不仅限于“打对错”，更需要你具备归纳总结能力，从海量负面案例中提炼共性问题，并反向输出模型优化建议与清洗规则；\n3、跨部门协同落地：作为技术与业务的桥梁，协同多方向算法工程师、开发工程团队紧密配合，推动落地算法&AI数据的最优方案。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、统计学、信息工程、经济学等相关专业优先；\n2、对大模型有强烈兴趣，自己动手玩过主流大模型，了解Prompt撰写的基本技巧，对模型的“幻觉”和边界有基本认知；\n3、优秀的逻辑与结构化思维、自驱落地的闭环意识、团队协作能力、沟通能力；面对复杂问题有思考拆解的意识及自驱落地意识；有数据敏感度，能从繁杂的案例思考规律；\n4、保证每周实习4天，连续实习3个月以上（能尽快到岗、长期实习者优先）。\n\n加分项\n1、有过算法策略产品或AI相关项目实习经验或有计算机相关专业背景；\n2、使用工作流、AI产品解决过工作中的具体问题。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。\n加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！\n\n1、LLM在电商数据方向0-1的落地应用：深入参与电商数据算法&AI应用方向的核心流程，包括但不限于PE编写、调试及多轮调优、模型选型、数据清洗规则及评测标准的最优方案探索落地；\n2、评测体系与SOP建设：协助统筹人工评测流程，不仅限于“打对错”，更需要你具备归纳总结能力，从海量负面案例中提炼共性问题，并反向输出模型优化建议与清洗规则；\n3、跨部门协同落地：作为技术与业务的桥梁，协同多方向算法工程师、开发工程团队紧密配合，推动落地算法&AI数据的最优方案。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、统计学、信息工程、经济学等相关专业优先；\n2、对大模型有强烈兴趣，自己动手玩过主流大模型，了解Prompt撰写的基本技巧，对模型的“幻觉”和边界有基本认知；\n3、优秀的逻辑与结构化思维、自驱落地的闭环意识、团队协作能力、沟通能力；面对复杂问题有思考拆解的意识及自驱落地意识；有数据敏感度，能从繁杂的案例思考规律；\n4、保证每周实习4天，连续实习3个月以上（能尽快到岗、长期实习者优先）。\n\n加分项\n1、有过算法策略产品或AI相关项目实习经验或有计算机相关专业背景；\n2、使用工作流、AI产品解决过工作中的具体问题。",
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