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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、主导剪映智能创作「工具链」的核心技术研发，聚焦在创作领域的多模态内容理解能力、创作信号挖掘与应用能力、视觉可控生成与编辑能力等研究方向，推动先进工具能力在图/音/视创作领域落地与沉淀，持续扩展创作型产品的应用边界；\n2、结合内容创作场景，运用全模态大模型（文本/图像/语音/视频）的Post-Training（SFT/RL）优化算法，弥补基座模型在特定领域能力不稳定或者不足问题，主动抽象并积极推进端到端的领域原子能力的智能化/工具化，包括但不限于知识注入、创意检索、记忆管理、T2I/I2V/T2V/V2V/特效生成、爆款/个性化素材挖掘等，提升智能创作模型的能力上限。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通表达",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "大模型算法实习生（Tools Agent）-剪映数据与智能团队\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、主导剪映智能创作「工具链」的核心技术研发，聚焦在创作领域的多模态内容理解能力、创作信号挖掘与应用能力、视觉可控生成与编辑能力等研究方向，推动先进工具能力在图/音/视创作领域落地与沉淀，持续扩展创作型产品的应用边界；\n2、结合内容创作场景，运用全模态大模型（文本/图像/语音/视频）的Post-Training（SFT/RL）优化算法，弥补基座模型在特定领域能力不稳定或者不足问题，主动抽象并积极推进端到端的领域原子能力的智能化/工具化，包括但不限于知识注入、创意检索、记忆管理、T2I/I2V/T2V/V2V/特效生成、爆款/个性化素材挖掘等，提升智能创作模型的能力上限。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、主导剪映智能创作「工具链」的核心技术研发，聚焦在创作领域的多模态内容理解能力、创作信号挖掘与应用能力、视觉可控生成与编辑能力等研究方向，推动先进工具能力在图/音/视创作领域落地与沉淀，持续扩展创作型产品的应用边界；\n2、结合内容创作场景，运用全模态大模型（文本/图像/语音/视频）的Post-Training（SFT/RL）优化算法，弥补基座模型在特定领域能力不稳定或者不足问题，主动抽象并积极推进端到端的领域原子能力的智能化/工具化，包括但不限于知识注入、创意检索、记忆管理、T2I/I2V/T2V/V2V/特效生成、爆款/个性化素材挖掘等，提升智能创作模型的能力上限。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
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