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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队；\n主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。\n\n1、负责评测集和评测体系维护：建设应用综合评测集，结合用户实际使用场景和使用体验，不断迭代评测集和评测体系，确保评测集长期有效、具代表性、能真实反映线上问题；\n2、搭建自动评估和评估体系：熟练使用PE/扣子/Workflow等工具，实现评估数据的规模生成与筛选，协同不同专项团队完成自动评估系统搭建与优化；\n3、负责问题发现、归因与策略闭环：基于测评结果、线上反馈与数据表现，识别关键问题，完成分层归因，输出可落地的优化策略并推动产品/算法/规则迭代形成闭环；\n4、探索自动链路或Benchmark：调研公开文献、公开评测集、评估方法，参与自建评测集等探索类工作，优秀成果可以支持学术论文发表。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学/数理/工程/人工智能等专业优先；\n2、熟悉提示工程、Function Call、Agent等基础概念，具备Python代码能力者优先；有较好英文读写能力；\n3、具备项目负责人经历，善于沟通，文档写作和数据分析，有过大模型或人工智能相关高质量论文发表或科研专利优先。",
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            "Python",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学/数理/工程/人工智能等专业优先；2、熟悉提示工程、Function Call、Agent等基础概念，具备Python代码能力者优先；3、具备项目负责人经历，善于沟通，文档写作和数据分析，有过大模型或人工智能相关高质量论文发表或科研专利优先",
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    "fulltext": "模型综合评估运营实习生-大模型数据服务中心\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队；\n主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。\n\n1、负责评测集和评测体系维护：建设应用综合评测集，结合用户实际使用场景和使用体验，不断迭代评测集和评测体系，确保评测集长期有效、具代表性、能真实反映线上问题；\n2、搭建自动评估和评估体系：熟练使用PE/扣子/Workflow等工具，实现评估数据的规模生成与筛选，协同不同专项团队完成自动评估系统搭建与优化；\n3、负责问题发现、归因与策略闭环：基于测评结果、线上反馈与数据表现，识别关键问题，完成分层归因，输出可落地的优化策略并推动产品/算法/规则迭代形成闭环；\n4、探索自动链路或Benchmark：调研公开文献、公开评测集、评估方法，参与自建评测集等探索类工作，优秀成果可以支持学术论文发表。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学/数理/工程/人工智能等专业优先；\n2、熟悉提示工程、Function Call、Agent等基础概念，具备Python代码能力者优先；有较好英文读写能力；\n3、具备项目负责人经历，善于沟通，文档写作和数据分析，有过大模型或人工智能相关高质量论文发表或科研专利优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队；\n主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。\n\n1、负责评测集和评测体系维护：建设应用综合评测集，结合用户实际使用场景和使用体验，不断迭代评测集和评测体系，确保评测集长期有效、具代表性、能真实反映线上问题；\n2、搭建自动评估和评估体系：熟练使用PE/扣子/Workflow等工具，实现评估数据的规模生成与筛选，协同不同专项团队完成自动评估系统搭建与优化；\n3、负责问题发现、归因与策略闭环：基于测评结果、线上反馈与数据表现，识别关键问题，完成分层归因，输出可落地的优化策略并推动产品/算法/规则迭代形成闭环；\n4、探索自动链路或Benchmark：调研公开文献、公开评测集、评估方法，参与自建评测集等探索类工作，优秀成果可以支持学术论文发表。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学/数理/工程/人工智能等专业优先；\n2、熟悉提示工程、Function Call、Agent等基础概念，具备Python代码能力者优先；有较好英文读写能力；\n3、具备项目负责人经历，善于沟通，文档写作和数据分析，有过大模型或人工智能相关高质量论文发表或科研专利优先。",
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