{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI内容生产FDE",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·朝阳区·望京",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "北京一览科技有限公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "北京一览科技成立于 2017 年，总部位于北京，在武汉等地设有分公司。创始人罗江春拥有清华大学机械工程及企业管理双学士、美国莱斯大学计算机科学硕士学位，曾是风行在线创始人。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 35000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "零食下午茶 | 定期体检 | 交通补助 | 法定节假日三薪 | 节假日加班费 | 餐补 | 团建聚餐 | 年终奖 | 节日福利 | 工龄奖 | 带薪年假 | 员工旅游 | 股票期权 | 绩效奖金 | 六险一金 | 生日福利 | 补充医疗保险 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "AI内容生产\nB端产品\n自动化生产\n中后台产品\n解决方案工程师\nVibe Coding\n工作流编排\nAI产品\n1. 岗位使命\n深入 AI 内容生产一线，把内容、选题、小说/ 剧本⽣产、提⽰词、⾃动化生成、审核和生产数据连成可⽤闭环，让系统真正降低人工、算力、返修和交付成本。\n岗位价值不以“做了多少工具”判断，而以真实项目中的有效分钟、人工修正时长、一次通过率、单分钟成本和流程可控性判断。\n2. 核心职责\n1. 深入导演、编剧、美术、制作、审核和后期流程，识别高频重复劳动与关键断点，形成可执行的产品和自动化方案。\n2. 建设并持续优化以下能力：\n ○ 前端内容与公开信息获取；\n ○ 热点、题材和选题信息采集；\n ○ 基于剧本和内容的自动化生产；\n ○ 提示词、模型调用、工作流和生产参数管理；\n ○ 内部生产工具端的自动检查、质量判断和生产辅助功能。\n3. 具备上线产品级 Vibe Coding 能力，能快速做出可用原型，并将有效原型工程化、稳定化和可维护化。\n4. 对项目结果负责：明确需求、排期、负责人、验收标准、风险和上线后的实际使用数据，推动跨角色闭环。\n5. 建立自动化生产数据看板，至少跟踪生成量、有效量、人工修正时长、返修原因、算力消耗、使用率和最终验收结果。\n6. 基于真实业务持续优化提示词、模型、参数和流程；区分模型问题、剧本问题、资产问题、人员问题和流程问题。\n3. 任职要求\n必须具备\n● 能独立完成从需求访谈、原型、开发、部署到使用反馈迭代的完整闭环。\n● 成熟的vibe coding能力，理解工作流编排、数据处理和基础前后端开发。知道何时需要日志、测试、权限、异常处理和人工确认。\n● 有项目管理能力，能拆目标、排优先级、推动协作、暴露风险并按节点交付。\n● 有成本意识，能够计算或追踪单次调用、单分钟算力、人工修正、返工及维护成本。\n● 能进入内容生产现场理解业务，不以“需求不清”为由停在技术讨论层。\n● 能用数据验证工具价值，接受“生成量不等于有效产出”的评价方式。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "数据分析与指标体系",
            "项目统筹管理",
            "前后端/全栈开发",
            "结果导向与Ownership",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "● FDE、AI 产品经理、解决方案工程师、自动化负责人或 AI 全栈产品。\n● 有 AI 视频、AI 短剧、漫剧、AIGC 内容生产或媒体工作流经验。\n● 熟悉 Agent、RAG、工作流编排、提示词评测、模型路由、数据看板和批处理任务。\n● 能把非结构化内容、工单、审核结果和返修原因转成可追踪数据。",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "周女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5a21c1930185c1350nJ-3dS5GFpT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "5a21c1930185c1350nJ-3dS5GFpT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/5a21c1930185c1350nJ-3dS5GFpT.html"
    },
    "fulltext": "AI内容生产\nB端产品\n自动化生产\n中后台产品\n解决方案工程师\nVibe Coding\n工作流编排\nAI产品\n1. 岗位使命\n深入 AI 内容生产一线，把内容、选题、小说/ 剧本⽣产、提⽰词、⾃动化生成、审核和生产数据连成可⽤闭环，让系统真正降低人工、算力、返修和交付成本。\n岗位价值不以“做了多少工具”判断，而以真实项目中的有效分钟、人工修正时长、一次通过率、单分钟成本和流程可控性判断。\n2. 核心职责\n1. 深入导演、编剧、美术、制作、审核和后期流程，识别高频重复劳动与关键断点，形成可执行的产品和自动化方案。\n2. 建设并持续优化以下能力：\n ○ 前端内容与公开信息获取；\n ○ 热点、题材和选题信息采集；\n ○ 基于剧本和内容的自动化生产；\n ○ 提示词、模型调用、工作流和生产参数管理；\n ○ 内部生产工具端的自动检查、质量判断和生产辅助功能。\n3. 具备上线产品级 Vibe Coding 能力，能快速做出可用原型，并将有效原型工程化、稳定化和可维护化。\n4. 对项目结果负责：明确需求、排期、负责人、验收标准、风险和上线后的实际使用数据，推动跨角色闭环。\n5. 建立自动化生产数据看板，至少跟踪生成量、有效量、人工修正时长、返修原因、算力消耗、使用率和最终验收结果。\n6. 基于真实业务持续优化提示词、模型、参数和流程；区分模型问题、剧本问题、资产问题、人员问题和流程问题。\n3. 任职要求\n必须具备\n● 能独立完成从需求访谈、原型、开发、部署到使用反馈迭代的完整闭环。\n● 成熟的vibe coding能力，理解工作流编排、数据处理和基础前后端开发。知道何时需要日志、测试、权限、异常处理和人工确认。\n● 有项目管理能力，能拆目标、排优先级、推动协作、暴露风险并按节点交付。\n● 有成本意识，能够计算或追踪单次调用、单分钟算力、人工修正、返工及维护成本。\n● 能进入内容生产现场理解业务，不以“需求不清”为由停在技术讨论层。\n● 能用数据验证工具价值，接受“生成量不等于有效产出”的评价方式。\n优先考虑\n● FDE、AI 产品经理、解决方案工程师、自动化负责人或 AI 全栈产品。\n● 有 AI 视频、AI 短剧、漫剧、AIGC 内容生产或媒体工作流经验。\n● 熟悉 Agent、RAG、工作流编排、提示词评测、模型路由、数据看板和批处理任务。\n● 能把非结构化内容、工单、审核结果和返修原因转成可追踪数据。"
}