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    "job": {
        "job_title": "大模型评测算法实习生（Data Agent）-数据智能",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、协助团队完成Agent评估算法的工程化实现、调试与优化，配合搭建高效、可靠的评估体系；\n2、辅助开展大模型原理及相关算法的研究，结合业务需求，参与评估方案的设计与迭代；\n3、参与评估平台、算法实现的开发与维护，支撑算法验证与落地；\n4、配合团队跟进大模型前沿技术进展，参与技术调研、实验验证，整理相关技术文档；\n5、参与团队知识共享与技术讨论，主动探索创新思路，助力提升团队技术能力与产品应用效果。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、可保证稳定实习时间，了解大模型原理和相关算法，对Agent技术、效果评估有一定的兴趣和认知；\n3、熟悉Python、Go、Java等编程语言中的至少一种，具备扎实的代码基础；\n4、熟悉机器学习、人工智能、模型调优或PE工程相关知识，掌握各种基本算法及智能数据处理方法；\n5、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对技术有浓厚热情和创新精神；\n6、有大模型算法或Agent应用相关的项目实践、科研经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "机器学习",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；6、有大模型算法或Agent应用相关的项目实践、科研经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "大模型评测算法实习生（Data Agent）-数据智能\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、协助团队完成Agent评估算法的工程化实现、调试与优化，配合搭建高效、可靠的评估体系；\n2、辅助开展大模型原理及相关算法的研究，结合业务需求，参与评估方案的设计与迭代；\n3、参与评估平台、算法实现的开发与维护，支撑算法验证与落地；\n4、配合团队跟进大模型前沿技术进展，参与技术调研、实验验证，整理相关技术文档；\n5、参与团队知识共享与技术讨论，主动探索创新思路，助力提升团队技术能力与产品应用效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、可保证稳定实习时间，了解大模型原理和相关算法，对Agent技术、效果评估有一定的兴趣和认知；\n3、熟悉Python、Go、Java等编程语言中的至少一种，具备扎实的代码基础；\n4、熟悉机器学习、人工智能、模型调优或PE工程相关知识，掌握各种基本算法及智能数据处理方法；\n5、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对技术有浓厚热情和创新精神；\n6、有大模型算法或Agent应用相关的项目实践、科研经历者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。\n\n1、协助团队完成Agent评估算法的工程化实现、调试与优化，配合搭建高效、可靠的评估体系；\n2、辅助开展大模型原理及相关算法的研究，结合业务需求，参与评估方案的设计与迭代；\n3、参与评估平台、算法实现的开发与维护，支撑算法验证与落地；\n4、配合团队跟进大模型前沿技术进展，参与技术调研、实验验证，整理相关技术文档；\n5、参与团队知识共享与技术讨论，主动探索创新思路，助力提升团队技术能力与产品应用效果。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、可保证稳定实习时间，了解大模型原理和相关算法，对Agent技术、效果评估有一定的兴趣和认知；\n3、熟悉Python、Go、Java等编程语言中的至少一种，具备扎实的代码基础；\n4、熟悉机器学习、人工智能、模型调优或PE工程相关知识，掌握各种基本算法及智能数据处理方法；\n5、具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对技术有浓厚热情和创新精神；\n6、有大模型算法或Agent应用相关的项目实践、科研经历者优先。",
    "standard_classification": {
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