职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7617786273006717189

大模型算法实习生(AI Agent方向)-TikTok隐私安全

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型算法实习生(AI Agent方向)-TikTok隐私安全",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线,使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是:\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能,保障用户安全和放心使用产品;\n2、保护TikTok用户的隐私,包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、专注大模型领域,特别关注智能交互、文本生成以及其他核心NLP/ML算法模型在隐私安全的构建和提升;\n2、在隐私领域内开发其他相关算法应用,包括但不限于内容生成、推理和代码生成等;\n3、探索与大模型相关的前沿技术,并将它们应用于以隐私安全为中心的场景。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备大模型训练和强化学习算法经验,以及具有在大模型训练和应用中有效解决问题的经验加分;\n3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节;熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法;\n4、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础;\n5、有AI助手、智能对话、智能机器人经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "模型训练",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;2、具备大模型训练和强化学习算法经验,以及具有在大模型训练和应用中有效解决问题的经验加分;5、有AI助手、智能对话、智能机器人经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7617786273006717189/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7617786273006717189",
        "post_date": "2026-03-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7617786273006717189/detail"
    },
    "fulltext": "大模型算法实习生(AI Agent方向)-TikTok隐私安全\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线,使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是:\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能,保障用户安全和放心使用产品;\n2、保护TikTok用户的隐私,包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、专注大模型领域,特别关注智能交互、文本生成以及其他核心NLP/ML算法模型在隐私安全的构建和提升;\n2、在隐私领域内开发其他相关算法应用,包括但不限于内容生成、推理和代码生成等;\n3、探索与大模型相关的前沿技术,并将它们应用于以隐私安全为中心的场景。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备大模型训练和强化学习算法经验,以及具有在大模型训练和应用中有效解决问题的经验加分;\n3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节;熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法;\n4、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础;\n5、有AI助手、智能对话、智能机器人经验优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线,使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是:\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能,保障用户安全和放心使用产品;\n2、保护TikTok用户的隐私,包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、专注大模型领域,特别关注智能交互、文本生成以及其他核心NLP/ML算法模型在隐私安全的构建和提升;\n2、在隐私领域内开发其他相关算法应用,包括但不限于内容生成、推理和代码生成等;\n3、探索与大模型相关的前沿技术,并将它们应用于以隐私安全为中心的场景。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备大模型训练和强化学习算法经验,以及具有在大模型训练和应用中有效解决问题的经验加分;\n3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节;熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法;\n4、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础;\n5、有AI助手、智能对话、智能机器人经验优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}