主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI算力基础设施实习生-基础技术",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、负责集团云原生计算底座，支持推荐、广告、搜索、大模型等训推场景集群管理与调度工作，同时支持集团整体的通用计算业务；\n2、参与字节跳动GPU集群统一调度系统的设计与实现，优化大规模AI训练与推理场景的资源分配效率；\n3、参与Agent Runtime底层系统开发，探索轻量级虚拟化、高密度容器镜像等前沿技术；\n4、参与基础设施的智能化运维，用Agent方式重构传统运维流程，提升系统的自动化与智能化水平；\n5、参与超大规模基础设施的可用性和稳定性保障。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，熟练掌握至少一门编程语言（Java、C++、Go、Python等）；\n3、具备良好的系统化问题分析能力，能够主动发现并解决问题。\n\n加分项：\n1、有容器、Kubernetes、调度器、分布式系统相关项目经历；\n2、有GPU编程、CUDA、或异构计算相关经验；\n3、对大模型训练推理架构有了解；\n4、有AI Agent、LLM应用开发经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Kubernetes",
"CUDA",
"分布式系统",
"模型训练",
"解决问题",
"分析能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7618554655121426693/detail"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7618554655121426693/detail"
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"fulltext": "AI算力基础设施实习生-基础技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、负责集团云原生计算底座，支持推荐、广告、搜索、大模型等训推场景集群管理与调度工作，同时支持集团整体的通用计算业务；\n2、参与字节跳动GPU集群统一调度系统的设计与实现，优化大规模AI训练与推理场景的资源分配效率；\n3、参与Agent Runtime底层系统开发，探索轻量级虚拟化、高密度容器镜像等前沿技术；\n4、参与基础设施的智能化运维，用Agent方式重构传统运维流程，提升系统的自动化与智能化水平；\n5、参与超大规模基础设施的可用性和稳定性保障。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，熟练掌握至少一门编程语言（Java、C++、Go、Python等）；\n3、具备良好的系统化问题分析能力，能够主动发现并解决问题。\n\n加分项：\n1、有容器、Kubernetes、调度器、分布式系统相关项目经历；\n2、有GPU编程、CUDA、或异构计算相关经验；\n3、对大模型训练推理架构有了解；\n4、有AI Agent、LLM应用开发经验。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。\n\n1、负责集团云原生计算底座，支持推荐、广告、搜索、大模型等训推场景集群管理与调度工作，同时支持集团整体的通用计算业务；\n2、参与字节跳动GPU集群统一调度系统的设计与实现，优化大规模AI训练与推理场景的资源分配效率；\n3、参与Agent Runtime底层系统开发，探索轻量级虚拟化、高密度容器镜像等前沿技术；\n4、参与基础设施的智能化运维，用Agent方式重构传统运维流程，提升系统的自动化与智能化水平；\n5、参与超大规模基础设施的可用性和稳定性保障。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，熟练掌握至少一门编程语言（Java、C++、Go、Python等）；\n3、具备良好的系统化问题分析能力，能够主动发现并解决问题。\n\n加分项：\n1、有容器、Kubernetes、调度器、分布式系统相关项目经历；\n2、有GPU编程、CUDA、或异构计算相关经验；\n3、对大模型训练推理架构有了解；\n4、有AI Agent、LLM应用开发经验。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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