主分类:通用算法研发(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "AI科学计算研究实习生-Seed",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究,探索AI在物理、化学等科学问题中的建模与应用;\n2、实现大规模科学计算数值模拟,提升计算效率与模型精度;\n3、与跨学科团队协作,推动项目从研究探索到工程实现的全流程落地。",
"requirements_text": "1、2027届博士学位在读,计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先;\n2、有扎实数学基础及编程能力;\n3、具有独立研究和创新的才能,能够在快节奏、跨学科的环境中成长;\n4、持续关注人工智能前沿发展,熟练使用各类AI工具。",
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"机器学习"
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"fulltext": "AI科学计算研究实习生-Seed\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究,探索AI在物理、化学等科学问题中的建模与应用;\n2、实现大规模科学计算数值模拟,提升计算效率与模型精度;\n3、与跨学科团队协作,推动项目从研究探索到工程实现的全流程落地。\n\n职位要求\n1、2027届博士学位在读,计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先;\n2、有扎实数学基础及编程能力;\n3、具有独立研究和创新的才能,能够在快节奏、跨学科的环境中成长;\n4、持续关注人工智能前沿发展,熟练使用各类AI工具。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究,探索AI在物理、化学等科学问题中的建模与应用;\n2、实现大规模科学计算数值模拟,提升计算效率与模型精度;\n3、与跨学科团队协作,推动项目从研究探索到工程实现的全流程落地。\n1、2027届博士学位在读,计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先;\n2、有扎实数学基础及编程能力;\n3、具有独立研究和创新的才能,能够在快节奏、跨学科的环境中成长;\n4、持续关注人工智能前沿发展,熟练使用各类AI工具。",
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