主分类：Agent 产品经理
辅助：AI 模型产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI模型策略产品经理 - 飞书 Aily & 妙搭",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\n1、负责企业场景下内容理解体系构建，优化数据的处理与提取能力，为LLM落地提供高质量、高可靠的数据供给，加速大模型在企业协作场景的规模化应用；\n2、主导AI策略全流程优化，联动算法团队定位模型效果瓶颈，定义理想态并输出可落地的优化方案，持续提升各模块核心指标，并将优化成果沉淀到Agent产品中，直接改善用户体验；\n3、从复杂业务场景中提炼共性需求，完成策略定义与抽象，设计可复用的策略框架与能力组件，支撑多业务场景的高效扩展与快速迭代；\n4、搭建完整的AI产品效果评测体系，制定专业评测集与量化评估标准，通过数据驱动定位模型能力缺陷，推动算法优化方向落地，对AI功能的最终效果与用户体验负责；\n5、协同解决AI Agent任务执行中的核心策略问题，优化Agent任务准确性与执行效率，提升复杂场景下的人机协作体验。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等算法相关专业优先，或具备AI策略/评测/大模型产品经验者优先；\n2、深度参与大模型相关产品落地，熟悉LLM技术路径与应用边界，对Agent、SFT/RL调优、评测驱动优化等方向有实践经验或深刻理解；\n3、技术背景扎实，能与算法、研发团队深度协作，理解技术方案并转化为清晰的产品需求与迭代路径；\n4、具备逻辑分析与数据敏感度，自驱力与跨团队协同能力突出，对AI领域有持续学习热情与探索欲；\n5、思维活跃、乐于接触新鲜事物，勇于跨界思考与创新尝试者优先。",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AI模型策略产品经理 - 飞书 Aily & 妙搭\n职位描述\n团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\n1、负责企业场景下内容理解体系构建，优化数据的处理与提取能力，为LLM落地提供高质量、高可靠的数据供给，加速大模型在企业协作场景的规模化应用；\n2、主导AI策略全流程优化，联动算法团队定位模型效果瓶颈，定义理想态并输出可落地的优化方案，持续提升各模块核心指标，并将优化成果沉淀到Agent产品中，直接改善用户体验；\n3、从复杂业务场景中提炼共性需求，完成策略定义与抽象，设计可复用的策略框架与能力组件，支撑多业务场景的高效扩展与快速迭代；\n4、搭建完整的AI产品效果评测体系，制定专业评测集与量化评估标准，通过数据驱动定位模型能力缺陷，推动算法优化方向落地，对AI功能的最终效果与用户体验负责；\n5、协同解决AI Agent任务执行中的核心策略问题，优化Agent任务准确性与执行效率，提升复杂场景下的人机协作体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等算法相关专业优先，或具备AI策略/评测/大模型产品经验者优先；\n2、深度参与大模型相关产品落地，熟悉LLM技术路径与应用边界，对Agent、SFT/RL调优、评测驱动优化等方向有实践经验或深刻理解；\n3、技术背景扎实，能与算法、研发团队深度协作，理解技术方案并转化为清晰的产品需求与迭代路径；\n4、具备逻辑分析与数据敏感度，自驱力与跨团队协同能力突出，对AI领域有持续学习热情与探索欲；\n5、思维活跃、乐于接触新鲜事物，勇于跨界思考与创新尝试者优先。\n团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\n1、负责企业场景下内容理解体系构建，优化数据的处理与提取能力，为LLM落地提供高质量、高可靠的数据供给，加速大模型在企业协作场景的规模化应用；\n2、主导AI策略全流程优化，联动算法团队定位模型效果瓶颈，定义理想态并输出可落地的优化方案，持续提升各模块核心指标，并将优化成果沉淀到Agent产品中，直接改善用户体验；\n3、从复杂业务场景中提炼共性需求，完成策略定义与抽象，设计可复用的策略框架与能力组件，支撑多业务场景的高效扩展与快速迭代；\n4、搭建完整的AI产品效果评测体系，制定专业评测集与量化评估标准，通过数据驱动定位模型能力缺陷，推动算法优化方向落地，对AI功能的最终效果与用户体验负责；\n5、协同解决AI Agent任务执行中的核心策略问题，优化Agent任务准确性与执行效率，提升复杂场景下的人机协作体验。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等算法相关专业优先，或具备AI策略/评测/大模型产品经验者优先；\n2、深度参与大模型相关产品落地，熟悉LLM技术路径与应用边界，对Agent、SFT/RL调优、评测驱动优化等方向有实践经验或深刻理解；\n3、技术背景扎实，能与算法、研发团队深度协作，理解技术方案并转化为清晰的产品需求与迭代路径；\n4、具备逻辑分析与数据敏感度，自驱力与跨团队协同能力突出，对AI领域有持续学习热情与探索欲；\n5、思维活跃、乐于接触新鲜事物，勇于跨界思考与创新尝试者优先。",
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