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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、聚焦内容创作领域大模型构建，负责预训练体系的设计、训练与优化，重点提升视频/图片创作场景下的内容理解、创作规划和生成等核心能力；\n2、负责创作领域Benchmark的搭建、迭代与评估，建立垂直场景下模型能力的量化标准，支撑模型的效果验证与持续进化；\n3、构建并迭代多模态数据体系、模态对齐机制与覆盖策略，探索数据与模型的共进化反馈体系，服务于垂直大模型的训练需求；\n4、结合剪映实际业务场景，将创新性技术方案高效落地，服务成千上万创作者，推动内容创作AI能力的持续突破。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通表达",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先",
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    "fulltext": "大模型算法实习生（内容创作）-剪映数据与智能团队\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、聚焦内容创作领域大模型构建，负责预训练体系的设计、训练与优化，重点提升视频/图片创作场景下的内容理解、创作规划和生成等核心能力；\n2、负责创作领域Benchmark的搭建、迭代与评估，建立垂直场景下模型能力的量化标准，支撑模型的效果验证与持续进化；\n3、构建并迭代多模态数据体系、模态对齐机制与覆盖策略，探索数据与模型的共进化反馈体系，服务于垂直大模型的训练需求；\n4、结合剪映实际业务场景，将创新性技术方案高效落地，服务成千上万创作者，推动内容创作AI能力的持续突破。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、聚焦内容创作领域大模型构建，负责预训练体系的设计、训练与优化，重点提升视频/图片创作场景下的内容理解、创作规划和生成等核心能力；\n2、负责创作领域Benchmark的搭建、迭代与评估，建立垂直场景下模型能力的量化标准，支撑模型的效果验证与持续进化；\n3、构建并迭代多模态数据体系、模态对齐机制与覆盖策略，探索数据与模型的共进化反馈体系，服务于垂直大模型的训练需求；\n4、结合剪映实际业务场景，将创新性技术方案高效落地，服务成千上万创作者，推动内容创作AI能力的持续突破。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有扎实的编码能力，理解实际业务场景Agent设计理念，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等，熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，掌握大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT、CT、PE等），有模型训练实操经验者优先；\n3、有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
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