主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "大模型数据/评测实习生 - AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、评测体系搭建与执行：构建多维度评测框架与评测集，组织全流程模型评测，输出评测分析报告，定位模型能力短板；\n2、训练数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的全流程设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打通数据生产链路，兼顾规模与质量；\n3、全链路闭环与项目管理：协同算法、产品团队推动「数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代」闭环，把控项目进度与交付质量；\n4、垂直领域策略转化：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、AI、数据科学、数学、统计、商科、法律、人文社科等相关专业优先；\n2、有大模型评测、评测集构建、Prompt设计、Agent搭建、数据标注/生产经历者优先，能理解自动化评测流水线逻辑；\n3、逻辑思维与结构化表达优秀，能将模糊认知拆解为可量化标准，对内容质量有敏锐感知；\n4、在某一垂直领域有深入积累，能将领域知识转化为数据判断力与策略方案；\n5、可稳定实习优先。",
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"fulltext": "大模型数据/评测实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、评测体系搭建与执行：构建多维度评测框架与评测集，组织全流程模型评测，输出评测分析报告，定位模型能力短板；\n2、训练数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的全流程设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打通数据生产链路，兼顾规模与质量；\n3、全链路闭环与项目管理：协同算法、产品团队推动「数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代」闭环，把控项目进度与交付质量；\n4、垂直领域策略转化：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、AI、数据科学、数学、统计、商科、法律、人文社科等相关专业优先；\n2、有大模型评测、评测集构建、Prompt设计、Agent搭建、数据标注/生产经历者优先，能理解自动化评测流水线逻辑；\n3、逻辑思维与结构化表达优秀，能将模糊认知拆解为可量化标准，对内容质量有敏锐感知；\n4、在某一垂直领域有深入积累，能将领域知识转化为数据判断力与策略方案；\n5、可稳定实习优先。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、评测体系搭建与执行：构建多维度评测框架与评测集，组织全流程模型评测，输出评测分析报告，定位模型能力短板；\n2、训练数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的全流程设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打通数据生产链路，兼顾规模与质量；\n3、全链路闭环与项目管理：协同算法、产品团队推动「数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代」闭环，把控项目进度与交付质量；\n4、垂直领域策略转化：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。\n1、本科及以上学历在读，计算机、AI、数据科学、数学、统计、商科、法律、人文社科等相关专业优先；\n2、有大模型评测、评测集构建、Prompt设计、Agent搭建、数据标注/生产经历者优先，能理解自动化评测流水线逻辑；\n3、逻辑思维与结构化表达优秀，能将模糊认知拆解为可量化标准，对内容质量有敏锐感知；\n4、在某一垂直领域有深入积累，能将领域知识转化为数据判断力与策略方案；\n5、可稳定实习优先。",
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