主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据存储产品研发工程师/架构师-基础设施",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "基础架构"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、统一管控服务研发：负责大数据存储产品HDFS、缓存产品CFS/EIC、数据管理产品DMC的产品管控研发与交付；面向内部运维运营及云上多租户的场景，构建和完善统一的租户面与运维面管控能力；\n2、核心数据流动能力建设：建设和优化通用的数据流动能力，包括但不限于数据传输、数据沉降、数据预热、副本管理、副本迁移、数据均衡等核心数据流动能力的开发和建设；\n3、深度数据洞察体系构建：负责数据洞察相关能力的建设，包括大数据存储元数据、性能、容量、网络等多维度数据的采集、ETL（Extract,Transform,Load）处理及数据仓库建设；支持从客户端、集群、目录到文件级别的精细化统计与分析，驱动产品决策与资源优化；\n4、横向运营管理平台化：参与横向运营管理平台的建设与协作，覆盖需求预算、资源规划、成本优化（如提升资源利用率与售卖率）等方向，与产品经理、SRE、及其他研发团队紧密协作，提升整体运营效率。",
"requirements_text": "1、具备扎实的分布式系统或大数据存储方向的工程经验，对HDFS及其生态有深入理解或实践；\n2、熟练掌握Golang/Java/Python中至少一种语言，具备优秀的工程实践能力；熟悉Linux系统，对网络与IO模型有深刻理解；\n3、具备强烈的责任心和负责人意识，对系统可靠性与版本迭代质量有高标准要求；具备优秀的跨团队沟通与协作能力，能与SRE、PD、前端、测试等角色高效配合，共同推进项目交付。\n\n优先考虑：\n1、熟悉大数据技术生态，如Alluxio、JuiceFS、Hadoop等；\n2、具备Kubernetes（K8s）相关实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Linux",
"Kubernetes",
"Hadoop",
"分布式系统",
"可靠性"
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"preferred_qualifications": "优先考虑：",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-24",
"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "大数据存储产品研发工程师/架构师-基础设施\n职位描述\n1、统一管控服务研发：负责大数据存储产品HDFS、缓存产品CFS/EIC、数据管理产品DMC的产品管控研发与交付；面向内部运维运营及云上多租户的场景，构建和完善统一的租户面与运维面管控能力；\n2、核心数据流动能力建设：建设和优化通用的数据流动能力，包括但不限于数据传输、数据沉降、数据预热、副本管理、副本迁移、数据均衡等核心数据流动能力的开发和建设；\n3、深度数据洞察体系构建：负责数据洞察相关能力的建设，包括大数据存储元数据、性能、容量、网络等多维度数据的采集、ETL（Extract,Transform,Load）处理及数据仓库建设；支持从客户端、集群、目录到文件级别的精细化统计与分析，驱动产品决策与资源优化；\n4、横向运营管理平台化：参与横向运营管理平台的建设与协作，覆盖需求预算、资源规划、成本优化（如提升资源利用率与售卖率）等方向，与产品经理、SRE、及其他研发团队紧密协作，提升整体运营效率。\n\n职位要求\n1、具备扎实的分布式系统或大数据存储方向的工程经验，对HDFS及其生态有深入理解或实践；\n2、熟练掌握Golang/Java/Python中至少一种语言，具备优秀的工程实践能力；熟悉Linux系统，对网络与IO模型有深刻理解；\n3、具备强烈的责任心和负责人意识，对系统可靠性与版本迭代质量有高标准要求；具备优秀的跨团队沟通与协作能力，能与SRE、PD、前端、测试等角色高效配合，共同推进项目交付。\n\n优先考虑：\n1、熟悉大数据技术生态，如Alluxio、JuiceFS、Hadoop等；\n2、具备Kubernetes（K8s）相关实践经验。\n1、统一管控服务研发：负责大数据存储产品HDFS、缓存产品CFS/EIC、数据管理产品DMC的产品管控研发与交付；面向内部运维运营及云上多租户的场景，构建和完善统一的租户面与运维面管控能力；\n2、核心数据流动能力建设：建设和优化通用的数据流动能力，包括但不限于数据传输、数据沉降、数据预热、副本管理、副本迁移、数据均衡等核心数据流动能力的开发和建设；\n3、深度数据洞察体系构建：负责数据洞察相关能力的建设，包括大数据存储元数据、性能、容量、网络等多维度数据的采集、ETL（Extract,Transform,Load）处理及数据仓库建设；支持从客户端、集群、目录到文件级别的精细化统计与分析，驱动产品决策与资源优化；\n4、横向运营管理平台化：参与横向运营管理平台的建设与协作，覆盖需求预算、资源规划、成本优化（如提升资源利用率与售卖率）等方向，与产品经理、SRE、及其他研发团队紧密协作，提升整体运营效率。\n1、具备扎实的分布式系统或大数据存储方向的工程经验，对HDFS及其生态有深入理解或实践；\n2、熟练掌握Golang/Java/Python中至少一种语言，具备优秀的工程实践能力；熟悉Linux系统，对网络与IO模型有深刻理解；\n3、具备强烈的责任心和负责人意识，对系统可靠性与版本迭代质量有高标准要求；具备优秀的跨团队沟通与协作能力，能与SRE、PD、前端、测试等角色高效配合，共同推进项目交付。\n\n优先考虑：\n1、熟悉大数据技术生态，如Alluxio、JuiceFS、Hadoop等；\n2、具备Kubernetes（K8s）相关实践经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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