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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7620753703075186997

大数据开发实习生-AI应用与创新

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、参与字节跳动客服数据中心的建设;\n2、参与优化集群/组件计算性能,提供支撑数百万QPS的分布式应用;\n3、负责挖掘和分析海量用户/电商/评论/短视频/图片等数据,构建千亿级别的OLAP引擎和特征工程;\n4、调研业内领先的大数据技术解决方案,结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、深入理解大数据生态圈,有扎实的数据结构和算法基础;\n3、熟练掌握Java编程语言,深入理解JVM;\n4、有大数据相关分布式系统(Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/ES/Druid/Presto)的使用和应用优化经验,参与过大数据平台开发的优先;\n5、对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先;\n6、有良好的业务意识,对数据业务场景非常敏感,能够横向协同、跨团队整合资源,形成完整的方案解决业务/产品的问题。",
        "skills": [AI生成
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            "分布式系统"
        ],
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    "fulltext": "大数据开发实习生-AI应用与创新\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、参与字节跳动客服数据中心的建设;\n2、参与优化集群/组件计算性能,提供支撑数百万QPS的分布式应用;\n3、负责挖掘和分析海量用户/电商/评论/短视频/图片等数据,构建千亿级别的OLAP引擎和特征工程;\n4、调研业内领先的大数据技术解决方案,结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、深入理解大数据生态圈,有扎实的数据结构和算法基础;\n3、熟练掌握Java编程语言,深入理解JVM;\n4、有大数据相关分布式系统(Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/ES/Druid/Presto)的使用和应用优化经验,参与过大数据平台开发的优先;\n5、对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先;\n6、有良好的业务意识,对数据业务场景非常敏感,能够横向协同、跨团队整合资源,形成完整的方案解决业务/产品的问题。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、参与字节跳动客服数据中心的建设;\n2、参与优化集群/组件计算性能,提供支撑数百万QPS的分布式应用;\n3、负责挖掘和分析海量用户/电商/评论/短视频/图片等数据,构建千亿级别的OLAP引擎和特征工程;\n4、调研业内领先的大数据技术解决方案,结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、深入理解大数据生态圈,有扎实的数据结构和算法基础;\n3、熟练掌握Java编程语言,深入理解JVM;\n4、有大数据相关分布式系统(Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/ES/Druid/Presto)的使用和应用优化经验,参与过大数据平台开发的优先;\n5、对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先;\n6、有良好的业务意识,对数据业务场景非常敏感,能够横向协同、跨团队整合资源,形成完整的方案解决业务/产品的问题。",
    "standard_classification": {
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