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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "互联网金融风控算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "数学或计算机专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型\n2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；\n4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；\n6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；\n7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。",
        "requirements_text": "1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具；\n3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
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            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "数据挖掘",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "互联网金融风控算法工程师\n职位描述\n1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型\n2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；\n4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；\n6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；\n7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。\n\n职位要求\n1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具；\n3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。\n1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型\n2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；\n3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；\n4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；\n6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；\n7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。\n1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具；\n3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。"
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