主分类：AI 模型产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "LLM大模型评测产品经理实习生-AI创新业务",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、从用户视角定义产品体验，并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定；\n2、负责构建大模型在真实应用场景下的效果评估体系，产出稳定可信的评测结论；能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略，推动模型和产品迭代；\n3、与研发、数据科学、用户研究等团队紧密协作，基于线上观测、实验结果和用户访谈，识别模型缺陷与改进机会，并给出可执行的优化方向与评估策略；\n4、负责推动跨团队协作闭环，统筹评估目标、资源优先级与落地节奏，确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化；\n5、持续跟进业界评测研究与方法论，结合真实业务场景迭代方案，探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读；\n2、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先；\n3、具备结构化分析能力，能够从复杂的模型行为中提炼本质问题，并将模型能力、用户需求与产品指标连接起来；\n4、对数据和指标体系敏感，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n5、对AI技术发展、Agent体系有兴趣或基础理解，愿意阅读最新研究论文/直接体验产品，并将其转化为评估与产品改进思路；\n6、具备自驱力和结果导向，能跨算法/数据/研发对齐指标、节奏和交付，推动闭环落地。",
"skills": [AI生成
"分析能力"
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"fulltext": "LLM大模型评测产品经理实习生-AI创新业务\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、从用户视角定义产品体验，并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定；\n2、负责构建大模型在真实应用场景下的效果评估体系，产出稳定可信的评测结论；能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略，推动模型和产品迭代；\n3、与研发、数据科学、用户研究等团队紧密协作，基于线上观测、实验结果和用户访谈，识别模型缺陷与改进机会，并给出可执行的优化方向与评估策略；\n4、负责推动跨团队协作闭环，统筹评估目标、资源优先级与落地节奏，确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化；\n5、持续跟进业界评测研究与方法论，结合真实业务场景迭代方案，探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先；\n3、具备结构化分析能力，能够从复杂的模型行为中提炼本质问题，并将模型能力、用户需求与产品指标连接起来；\n4、对数据和指标体系敏感，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n5、对AI技术发展、Agent体系有兴趣或基础理解，愿意阅读最新研究论文/直接体验产品，并将其转化为评估与产品改进思路；\n6、具备自驱力和结果导向，能跨算法/数据/研发对齐指标、节奏和交付，推动闭环落地。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、从用户视角定义产品体验，并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定；\n2、负责构建大模型在真实应用场景下的效果评估体系，产出稳定可信的评测结论；能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略，推动模型和产品迭代；\n3、与研发、数据科学、用户研究等团队紧密协作，基于线上观测、实验结果和用户访谈，识别模型缺陷与改进机会，并给出可执行的优化方向与评估策略；\n4、负责推动跨团队协作闭环，统筹评估目标、资源优先级与落地节奏，确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化；\n5、持续跟进业界评测研究与方法论，结合真实业务场景迭代方案，探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先；\n3、具备结构化分析能力，能够从复杂的模型行为中提炼本质问题，并将模型能力、用户需求与产品指标连接起来；\n4、对数据和指标体系敏感，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n5、对AI技术发展、Agent体系有兴趣或基础理解，愿意阅读最新研究论文/直接体验产品，并将其转化为评估与产品改进思路；\n6、具备自驱力和结果导向，能跨算法/数据/研发对齐指标、节奏和交付，推动闭环落地。",
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