职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7621494996190054709

AI搜索算法工程师(商家达人方向)-国际电商

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI搜索算法工程师(商家达人方向)-国际电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系,以技术驱动内容电商GMV的持续增长;团队核心方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统,以及面向创作者的智能内容创作工具;\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统,构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系,并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力,全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验;\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体(如达人Agent/商家Agent),实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环,并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉PyTorch/TensorFlow,并具备良好的工程实现能力;\n2、理解大模型核心技术(模型结构、数据构成、训练Recipe等),并在至少一个能力方向(如指令遵从、推理、工具调用、RAG等)有深入认知;具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先;\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验,能独立推动技术方案落地;\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣,具备全局视角与产品化思维,能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验,或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累;\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目,或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文;\n3、参与知名开源社区(如Hugging Face)并有贡献,或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "模型训练",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7621494996190054709/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7621494996190054709",
        "post_date": "2026-03-26",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7621494996190054709/detail"
    },
    "fulltext": "AI搜索算法工程师(商家达人方向)-国际电商\n职位描述\n1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系,以技术驱动内容电商GMV的持续增长;团队核心方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统,以及面向创作者的智能内容创作工具;\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统,构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系,并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力,全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验;\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体(如达人Agent/商家Agent),实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环,并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉PyTorch/TensorFlow,并具备良好的工程实现能力;\n2、理解大模型核心技术(模型结构、数据构成、训练Recipe等),并在至少一个能力方向(如指令遵从、推理、工具调用、RAG等)有深入认知;具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先;\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验,能独立推动技术方案落地;\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣,具备全局视角与产品化思维,能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验,或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累;\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目,或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文;\n3、参与知名开源社区(如Hugging Face)并有贡献,或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。\n1、国际电商联盟团队专注于构建繁荣、高效的电商带货内容供给体系,以技术驱动内容电商GMV的持续增长;团队核心方向覆盖达人的增长体系、达人—商品的智能搜索与推荐系统,以及面向创作者的智能内容创作工具;\n2、开发并持续优化LLM驱动的AI搜索系统,构建多语言与多模态的语义检索与向量召回体系,并通过LLM增强查询理解、Query rewrite、召回与排序能力,全面提升达人、商品与内容的搜索相关性、匹配度和整体体验;\n3、开发并迭代具备任务规划、多轮推理与工具调用能力的智能体(如达人Agent/商家Agent),实现达人选品、商家找达人、内容创作生成等关键流程的自动化决策与生成闭环,并通过微调、对齐与评测体系持续提升智能体表现。\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉PyTorch/TensorFlow,并具备良好的工程实现能力;\n2、理解大模型核心技术(模型结构、数据构成、训练Recipe等),并在至少一个能力方向(如指令遵从、推理、工具调用、RAG等)有深入认知;具备SFT、DPO、RLHF、RLVR等后训练经验者优先;\n3、在搜索、NLP/LLM、多模态、推荐或AIGC等方向具有深入实践或研究经验,能独立推动技术方案落地;\n4、对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣,具备全局视角与产品化思维,能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。\n\n加分项\n1、具备国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验,或在多语言、跨语言NLP与检索方向有实践积累;\n2、主导过大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等高影响力项目,或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文;\n3、参与知名开源社区(如Hugging Face)并有贡献,或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [
            "T009"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}